Python替换For循环中列中的字符串

我正在尝试关联文件列表中的所有文件

文件列表

：

result=pd.concat（[pd.read\u csv（f）.在文件列表中为f设置索引（['a'，'b'，'c'）））

---

挑战在于，我想在

设置索引之前用
列[b]
中的任何内容替换字符串
'xyz'
。如何在同一行中实现这一点？
我认为您需要用嵌套的
dict
替换
：

dfs=[pd.read_csv(f).replace({'b':{'xyz':''}}).set_index(['a', 'b', 'c']) for f in file_list]
result = pd.concat(dfs)

或者如果
xyz
字符串不在列
a
中，并且
c
可以创建
MultiIndex
，然后替换所有
xyz
：

dfs = [pd.read_csv(f, index_col=['a','b','c']).rename({'xyz':''}) for f in file_list]
result = pd.concat(dfs)

最后，如果没有任何内容是
NaN
只使用
{'xyz'：np.NaN}
而不是
{'xyz'：''}

按注释编辑：

对于替换为
regex
：

dfs= [pd.read_csv(f).replace({'b':{'xyz*':''}}, regex=True).set_index(['a', 'b', 'c']) for f in file_list]
result = pd.concat(dfs)

为了添加，我使用了正则表达式
dfs=[pd.read_csv（f）.replace（{'b'：{'xyz*'：''}}，regex=True）
。我添加它也是为了回答这个问题。