Python 如何使用一个函数跳过多个文件中的行？

我需要一些帮助。我有四个不同的文件要打开，并且只读取文件，同时将每个文件的标题跳过到函数中。到目前为止，这就是我所得到的，但我甚至不知道如何继续前进：

import csv

particle_counter = file('C:/Users/Desktop/Level 2    files/HiSAM1_data_160206_134230.csv','rU')
gas_csv = file('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gas_0.csv','rU')
gps_csv = file('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gps_0.csv','rU')
pm2_5_csv = file('C:/Users/Desktop/Level 2 files/pm25_0.csv','rU')

reader1 = csv.reader(particle_counter)
reader2 = csv.reader(gas_csv)
reader3 = csv.reader(gps_csv)
reader4 = csv.reader(pm2_5_csv)

def skipline(n,filename):

    x =1
    while x < n in filename:
        return csv.reader.next(filename) 

导入csv
粒子计数器=文件（'C:/Users/Desktop/level2 files/HiSAM1\u data\u 160206\u 134230.csv'，'rU'）
gas_csv=file（'C:/Users/Desktop/level2 files/gas_0.csv'，'rU'）
gps_csv=文件（'C:/Users/Desktop/Level 2 files/gps_0.csv'，'rU'）
pm2_5_csv=文件（'C:/Users/Desktop/Level 2 files/pm25_0.csv'，'rU'）
reader1=csv.reader（粒子计数器）
reader2=csv.reader（gas\u csv）
reader3=csv.reader（gps\U csv）
reader4=csv.reader（pm2_5_csv）
def skipline（n，文件名）：
x=1
当文件名中的x

---

整个想法是减少编码中的空间，这样我就可以只使用一个函数跳过每个文件的标题，并能够打印每个文件来测试它。任何帮助都可以！谢谢注意：如果你想编辑这个问题，请随意

您可以使用如下函数：

def skipline(readerlist):
    for reader in readerlist:
        next(reader)

skipline([reader1, reader2, reader3, reader4])

particle_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/HiSAM1_data_160206_134230.csv')
gas_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gas_0.csv')
gps_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gps_0.csv')
pm2_5_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/pm25_0.csv')

这样称呼它：

def skipline(readerlist):
    for reader in readerlist:
        next(reader)

skipline([reader1, reader2, reader3, reader4])

particle_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/HiSAM1_data_160206_134230.csv')
gas_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gas_0.csv')
gps_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gps_0.csv')
pm2_5_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/pm25_0.csv')

尽管事实上，我认为完全不用函数也可以，只要在每个读卡器上调用

next（）

，就像它声明的那样：

reader1 = csv.reader(particle_counter)
next(reader1)

reader2 = csv.reader(gas_csv)
next(reader2)

reader3 = csv.reader(gps_csv)
next(reader3)

reader4 = csv.reader(pm2_5_csv)
next(reader4)

或者，您可以创建一个函数，将

文件（）

、

csv.reader（）

和

下一步（）

功能组合在一起：

def skip_header(filename):
    fp = file(filename, 'rU')
    reader = csv.reader(fp)
    next(reader)
    return reader

然后这样称呼它：

def skipline(readerlist):
    for reader in readerlist:
        next(reader)

skipline([reader1, reader2, reader3, reader4])

particle_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/HiSAM1_data_160206_134230.csv')
gas_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gas_0.csv')
gps_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/gps_0.csv')
pm2_5_reader = skip_header('C:/Users/Desktop/Level 2 files/pm25_0.csv')

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这可能与您的兴趣有关：那么您的实际问题是什么呢？考虑到每个文件都有不同数量的标题，您如何跳过多个文件。这是我的问题，哈哈！对不起，措辞太糟糕了。