Python 光谱图-使特定区域变白 我在C++中生成了一个谱图，用MatpultLIB。

这很好，但是，我正在分割光谱图的各个部分，并希望确定关键的兴趣点。该公式的工作原理与此类似：

if(block >= threshold) then
  spectrogram = block
else:
  spectrogram = "0"

本质上，如果谱图中的块高于阈值，则在特定位置捕获该块的数据。但是，如果不是，那么我们就让块包含“0”。问题是，当我绘制此图时，值为“0”的区域中不会显示“白色”：

结果如下：

---

是否有一种方法可以将不感兴趣的区域设置为“白色”，而只显示感兴趣的区域？

尝试将需要白色的区域遮罩起来

data = np.loadtxt("spec.txt")
data = np.ma.masked_where(data == 0, data)
pl.imshow(data, interpolation='nearest', ...)

编辑：

下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random_integers(-1, 1, (10, 10))
masked_data = np.ma.masked_where(data == 0, data)

plt.imshow(data, interpolation="nearest")
plt.show()

第二次编辑：

要更改颜色方案，请使用颜色贴图

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(10, 10)

cmap = matplotlib.cm.binary
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap=cmap)
plt.show()

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查看许多彩色地图的列表。

感谢您的回复，但是，这不起作用。只是显示相同的。你能看到编辑吗。这对我来说很有用，所以1.）确保你遵循了我的代码，2.）你能发布一份数据的样本副本吗？哦，我看错了文件；）！漫长的一天！谢谢先生，终于可以开始写这篇论文了！抱歉，你知道一个简单的方法来设置不是1的值，只是灰度吗？但是，这取决于价值观的强弱？例如，该值越高，灰色强度越高。我应该问另一个问题吗？是的，你应该问另一个问题，但你可以使用彩色地图。请参见编辑。

plt.imshow(masked_data, interpolation="nearest")
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(10, 10)

cmap = matplotlib.cm.binary
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap=cmap)
plt.show()