Python 将样式仅应用于dataframe中一列的值

我想对特定的颜色应用一些过滤条件。基于过滤器，我想突出显示该单元格

但问题是它适用于每个细胞。因此，我在一个系列上使用了apply函数，将其转换为df，如下所示：

df['a'] =df[['a']].style
            .apply(lambda v: 'background-color: %s' % 'green' if v=='col' else '')

在这种情况下，当我将df导出到excel时，它给出的是样式对象而不是值

如果我不将该样式化结果分配给df['a']并直接转换为excel，则我将使用样式获得所需的结果，但我将仅获得该列，而不是整个数据框

使用参数指定应用样式的列：

f = lambda v: 'background-color: %s' % 'green' if v=='col' else ''
df = df.style.applymap(f, subset=['a'])

对于否定用法：

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否定在子集中起作用吗？像我可以提供一个col，它应该适用于所有col，但that@EXODIA-添加了答案。@jezael:我们不能对已设置样式的对象应用其他样式？就像我在一个过滤器上应用这个背景一样，我想在diff背景上应用更多的样式。并保留所有更改。为@jezrael@EXODIA创建了一个新问题-我认为不可能，根据条件某种程度上合并多种样式。不确定可能的解决方案是否是使用

apply

like

f = lambda v: 'background-color: %s' % 'green' if v=='col' else ''
df = df.style.applymap(f, subset=['a'])

df = df.style.applymap(f, subset=df.columns.difference(['a']))