Python 覆盖直方图以添加元素而不是计数

从histogramming的帖子开始，有没有一种方法可以覆盖histogram函数来添加数字而不是计算数字？ 对于eg:ls=（0.3,1.4,1.6,2.3,3.2,4.7），以2为间隔给出[1.7,3.6,7.9] 只是好奇

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谢谢。

您可以使用

权重

参数来

直方图

（）。如果我理解正确，您可以做

numpy.histogram（ls，bins=（0,2,4,6），weights=ls）

，尽管这并没有给出您所说的结果（可能您使用的是不同的bins起点？）。

我不明白。直方图是每个给定数值范围内样本值数量的计数。您似乎希望将样本值“分块”到特定大小的子范围中，并获取每个分块的总和。“箱子大小”为2的箱子中的数字总和为（3.3,5.5,4.7）。@KarlKnechtel（3.3,5.5,4.7）正是我想要的。我想我没有正确理解直方图（）。谢谢你把它指出来。非常感谢你。。这正是我可以使用的：）