Python 差异在'；步骤'；对于OpenCV中相同图像的两个矩阵

为什么同一图像的两个矩阵的“步长”值不同

其中一个由

LoadImageM（）

生成，另一个由

GetMat（）

在图像加载

LoadImage（）

后生成。我的代码是：

import cv2.cv as cv
def main():
    org_win = 'Original'
    cv.NamedWindow(org_win, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    org_img = cv.LoadImage("bed.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
    cv.ShowImage(org_win, org_img)

    org_img_mat1 = cv.LoadImageM("bed.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
    org_img_mat2 = cv.GetMat(org_img, 0)

    print org_img_mat1
    print org_img_mat2

    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(org_win)

if __name__ == '__main__': main()

我得到的结果是：

<cvmat(type=42424010 8UC3 rows=497 cols=681 step=2043 )>
<cvmat(type=42420010 8UC3 rows=497 cols=681 step=2044 )>

---

是什么导致阶跃值的差异？请告诉我。

这是

cv.LoadImage

和

cv.LoadImageM

的源代码：

static PyObject *pycvLoadImage(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kw)
{
  const char *keywords[] = { "filename", "iscolor", NULL };
  char *filename;
  int iscolor = CV_LOAD_IMAGE_COLOR;

  if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kw, "s|i", (char**)keywords, &filename, &iscolor))
    return NULL;

  // Inside ALLOW_THREADS, must not reference 'filename' because it might move.
  // So make a local copy 'filename_copy'.
  char filename_copy[2048];
  strncpy(filename_copy, filename, sizeof(filename_copy));

  IplImage *r;
  Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
  r = cvLoadImage(filename_copy, iscolor);
  Py_END_ALLOW_THREADS

  if (r == NULL) {
    PyErr_SetFromErrnoWithFilename(PyExc_IOError, filename);
    return NULL;
  } else {
    return FROM_IplImagePTR(r);
  }
}

static PyObject *pycvLoadImageM(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kw)
{
  const char *keywords[] = { "filename", "iscolor", NULL };
  char *filename;
  int iscolor = CV_LOAD_IMAGE_COLOR;

  if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kw, "s|i", (char**)keywords, &filename, &iscolor))
    return NULL;

  // Inside ALLOW_THREADS, must not reference 'filename' because it might move.
  // So make a local copy 'filename_copy'.
  char filename_copy[2048];
  strncpy(filename_copy, filename, sizeof(filename_copy));

  CvMat *r;
  Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
  r = cvLoadImageM(filename_copy, iscolor);
  Py_END_ALLOW_THREADS

  if (r == NULL) {
    PyErr_SetFromErrnoWithFilename(PyExc_IOError, filename);
    return NULL;
  } else {
    return FROM_CvMatPTR(r);
  }
}

---

看起来主要的区别是

从IplImagePTR（r）

返回与

从CvMatPTR（r）

返回可能

步骤

在

IplImage

中是基于一个索引的，但在

CvMat

中是基于零的索引吗？

？对于许多其他图像，这两种情况下的步长值相同。然而，几乎所有这些图像都是从相机上获得的标准尺寸，如（1600、1200）、（640、480）等。不太常见的（681497）尺寸可能是造成这种行为的原因，但我没有理由相信。@AbhinavSood有趣。。。当您使用

cvCreateImage

或

cvCreateMat

时，它会这样做吗？

org\u img=cv.LoadImage（“bed.jpg”，cv.cv\u LOAD\u IMAGE\u COLOR）

org\u img\u mat1=cv.LoadImageM（“bed.jpg”，cv.cv\u LOAD\u IMAGE\u COLOR）org\u img\u mat2=cv.GetMat（org\u img，0）

print org\u img\u mat1

print org\u img\u mat2

@mevatron不使用CreateImage或CreateMat。