Python 如何从networkx中的特定边缘获取节点？

我想比较图中不同边的节点。如何从边（n1，n2）获取节点（n1和n2）？

中的边是由其节点定义的，因此我不确定您在这里要问什么。图中的特定边只是节点的元组，具有可选的权重

import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge(1,2)
g.add_edge(2,3)
g.edges()

给予

如您所见，边列表明确提供了每条边的节点

更新：这是否符合您的要求

#!/usr/bin/python

import networkx as nx
import random

g = nx.Graph()
g.add_edges_from([(1,2),(2,3),(1,4),(2,5)])

random_edge = random.choice(g.edges())

print 'Randomly selected edge is:', random_edge
print 'Nodes are', random_edge[0], 'and', random_edge[1]

---

对于我所想的问题的答案是，我的本意是：

graph = networkx.read_graphml('some_fully_loaded_graph.graphml')
edge0 = list(graph.edges(data=True))[0]

subgraph = graph.edge_subgraph([edge0[:2]])
nodes0 = list(subgraph.nodes(data=True))

---

假设我有一个边列表，其中一个可能是边（2,3），它是节点2和3之间的边。我想要这个程序，随机从我的数据中给我一个边缘，也给我它的节点，就像这里给我2和3。是的，谢谢。实际上这是我程序的第一部分，我以后需要处理这些节点。所以我在想可能有一个函数可以获取_节点，与函数get_edge相反。。。但它仍然足够好！这真的没有道理。网络边缘“节点”是一个对象实例或“视图”（根据我从文档中收集到的信息），带有一组属性和其他OO工具。另一方面，“节点标签”是节点的“名称”，而不是networkx对象实例。如何从边缘获取与networkx边缘数据中包含的节点标签相关联的networkx对象实例或视图？

graph = networkx.read_graphml('some_fully_loaded_graph.graphml')
edge0 = list(graph.edges(data=True))[0]

subgraph = graph.edge_subgraph([edge0[:2]])
nodes0 = list(subgraph.nodes(data=True))