在python或ImageMagick中后期处理热图

在没有模糊效果的情况下，如何使此热图看起来更清晰。我怎样才能用Python或ImageMagick来锐化它？另外，如何在背景上获得像素网格

以下是我用来获取当前图像的内容：

maxsize = (1030, 2056)
for i in range(1,334,1):
    img = Image.open('C:Desktop/Img/image'+'_'+ str(i)+'.png')
    img = img.resize(maxsize, Image.BICUBIC)
    img.save('C:/Desktop/Res/img'+'_'+ str(i)+'.png', dpi = (7040,7040))

我也尝试了ImageMagick，但没有多大帮助，至少在视觉上：

magick img_244.png -sharpen 0x3 out.png

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非常感谢您，您导入的是什么模块？您需要的是最近邻插值，而不是双三次插值。大概是

img = img.resize(maxsize, Image.INTER_NEAREST)

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在ImageMagick和OpenCV/python中，您可以使用kmeans处理图像。我有一个用于ImageMagick的bash unix shell脚本，可以实现这一点

kmeans -n 7 -m 5 g4Zwf.png result7.png

其中n是颜色数，m是最大迭代次数

然后，您可以使用我的脚本grid绘制线条，或者直接使用ImageMagick绘制线条。使用我的脚本，间距为100像素的网格提供：

grid -s 100,100 -c white result7.png result7g100.png

我的脚本在

有关OpenCV/Python，请参见和

OpenCV/Python还具有期望最大化，这可能比kmeans在颜色处理方面表现得更好。看见 和

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我使用了PIL导入图像。我认为最近邻插值太大了，如果可以说的话，像素的大小太大了。因此，无法获得我们希望看到的平滑度。还有别的选择吗？我使用这个网站作为参考：你的原始图像所包含的信息并不比你在最近邻插值中看到的更多。我恐怕我帮不了你，只不过是提到了不同的问题。也许其中一个能让你看起来更像你想要的样子。您可以更改颜色映射，有关如何将matplotlib颜色映射与PIL一起使用，请参阅。我同意LUB。如果您有一个非常小的原始数据集，并且正在尝试扩展，那么通过使用-resize，您将由于像素插值而使其变得模糊。我在上面所做的只是尝试把它分成独特的颜色。如果您想放大，您应该在ImageMagick中使用-scale或尝试使用-filter carton-resize，这可能会根据您的放大程度提供更清晰的结果。但LUB是正确的。除了使用-scale进行像素复制之外，您不会获得更多的信息。