Python 用机头/夹具/网络测试（氨基硝酸盐）测试樱桃木

我正在开发一个CherryPy应用程序，我想为它编写一些自动化测试。我选择用鼻测试。该应用程序使用sqlalchemy作为db后端，所以我需要使用fixture包来提供固定的数据集。我还想做网络测试。以下是我如何将其组合在一起的：

我在创建所有模型的文件中有一个helper函数

init_model（test=False）

。它连接到生产或测试（如果test==True或cherrypy.request.app.test==True）数据库并调用

create\u all

然后，我为以下测试创建了一个基类：

class BaseTest(DataTestCase):
def __init__(self):
    init_model(True)
    application.test = True
    self.app = TestApp(application)
    self.fixture = SQLAlchemyFixture(env = models, engine = meta.engine, style = NamedDataStyle())
    self.datasets = (
        # all the datasets go here
        )

现在我通过创建BaseTest的子类并调用

self.app.some_method（）

---

这是我第一次用python做测试，所有这些看起来都很复杂。我想知道我是否按照作者的意图使用了上述软件包，以及它是否过于复杂。

对于任何大小的系统来说，这看起来都很像正常的测试胶水。换句话说，它并不太复杂

事实上，我建议在一个方面稍微复杂一点：我想你会发现在每个孩子的测试类中建立一个新的数据库非常慢。更常见的做法是每次运行至少设置一次所有表，而不是每次类设置一次。然后，您可以让每个测试方法为自己创建所需的所有数据，和/或在事务中运行每个测试用例，并在

最后：

块中回滚所有测试用例