如何用最简洁的python对多维数组求和？

最接近的是这个

所以我会在我的问题中做一些类似的事情：

假设我有一个Python 2D列表，如下所示：

my_list =  [ [1,2,3,4],
             [2,4,5,6] ]

我可以通过列表获得行总数：

row_totals = [ sum(x) for x in my_list ]

在一行中，如何对整个2d数组求和

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你可以做得很容易

sum(map(sum, my_list))

或者

sum(sum(x) for x in my_list))

如果你不期望超过2维，就到此为止。请注意，由于使用了

map（）

，第一个解决方案很可能不是最快的（如执行时间）解决方案。根据需要进行基准测试和比较

最后，如果您发现自己使用多维数组，请考虑使用其优越的数组友好功能。以下是您的问题的简短摘录：

import numpy as np

my_list = np.array([[1,2,3,4], [2,4,5,6]])
np.sum(my_list)

这适用于阵列可能具有的任何数量的维度。

另一种解决方案使用：

---

您可以使用sum先将内部列表添加到一起，然后对生成的展开列表求和：

>>> my_list = [ [1,2,3,4], [2,4,5,6] ]

>>> sum(my_list, [])
[1, 2, 3, 4, 2, 4, 5, 6]

>>> sum(sum(my_list, []))
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---

map

并不是天生的慢。@katrielex:数字与你不一致：vs@Marcin你没有抓住要点——如果你使用列表理解，那么

map

的优势就消失了。否则它会分配一个不必要的列表。@Katrielex不，我不认为我漏掉了重点。公平地比较，map速度更快。事实上，您可以再次检查这些链接-我已将它们更新为使用映射和生成器表达式的和。您的解决方案中有一个输入错误使用生成器而不是列表理解（

（）

而不是

[]

）。@Katrielex:您是对的，也是对的。我用操作码进行测试，然后忘了删除方块。你的答案在其他答案的基础上添加了什么吗？*代表什么？它是“解包运算符”（

*

表示列表/元组，

**

表示字典）：

>>> from itertools import chain
>>> my_list = [ [1,2,3,4], [2,4,5,6] ]
>>> sum(chain(*my_list))
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>>> from itertools import chain
>>> my_list = [[1,2,3,4], [2,4,5,6]]
>>> sum(chain.from_iterable(my_list))
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>>> my_list = [ [1,2,3,4], [2,4,5,6] ]

>>> sum(my_list, [])
[1, 2, 3, 4, 2, 4, 5, 6]

>>> sum(sum(my_list, []))
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