Python 内存中变量+Django

假设您必须使用Python和Django编写以下代码

OBJECT_CACHE = {}

def get_my_objects(key, *args, **kwargs):
    try:
        return OBJECT_CACHE[key]
    except KeyError:
        OBJECT_CACHE[key] = # code to get object
        return OBJECT_CACHE[key]

---

在多个项目运行同一代码库的情况下，这将如何表现？对象缓存对于每个项目都是唯一的，还是与所有项目中的对象混合在一起？

对于每个正在运行的进程来说，都是唯一的缓存，具体数量取决于您的环境和配置

但无论如何，这不是正确的方法。Django具有内置缓存和内置本地内存缓存，这与您的方法基本相同，但好处是您可以在真正的缓存中进行交换，而无需任何努力

您可以将其添加到settings.py：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake'
    }
}

你就完了。现在，您可以使用标准Django接口访问缓存：

>>> from django.core.cache import cache
>>> cache.set('my_key', 'hello, world!', 30)
>>> cache.get('my_key')
'hello, world!'

---

有关信息，请参阅。

每个正在运行的进程的唯一缓存数量取决于您的环境和配置

但无论如何，这不是正确的方法。Django具有内置缓存和内置本地内存缓存，这与您的方法基本相同，但好处是您可以在真正的缓存中进行交换，而无需任何努力

您可以将其添加到settings.py：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake'
    }
}

你就完了。现在，您可以使用标准Django接口访问缓存：

>>> from django.core.cache import cache
>>> cache.set('my_key', 'hello, world!', 30)
>>> cache.get('my_key')
'hello, world!'

有关信息，请参阅