（Python）如何将列中的唯一值与另一列的总和分组

这是我的数据帧的示例：

company_name country_code state_code software finance commerce etc......
google       USA           CA          1        0          0
jimmy        GBR           unknown     0        0          1

我希望能够将一家公司的行业与其州代码进行分组。例如，我想知道一个州的软件公司总数等（例如，加州有200家软件公司，纽约有100家金融公司）

我目前正在使用以下方法计算每个州的公司总数：

 usa_df['state_code'].value_counts()

但我不知道如何将每个州的每种行业的数量进行分组

df.groupby(['state_code']).agg({'software' : 'sum', 'finance' : 'sum', ...})

这将根据州代码进行分组，并汇总每个分组中的“软件”、“财务”等的数量

还可以制作透视表：

df.pivot_table(index = 'state_code', columns = ['software', 'finance', ...], aggfunc = 'sum')

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如果1和0是每个类别的布尔标志，那么您应该只需要求和

df[df.country_code == 'USA'].groupby('state_code').sum().reset_index()

#  state_code  commerce  finance  software
#0         CA         0        0         1

这可能会帮助您：

result_dataframe = dataframe_name.groupby('state_code ').sum()

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例如，你想知道加州有多少谷歌？Hi@piyuss.Wanare，谢谢你的回复。不，我想查找每个州的软件公司总数，每个州的财务公司总数等（例如：software，CA，1200）df.iloc[：，2:]groupby（“州代码”）.sum（）如果您想保留

“未知”

，请删除

df.country\u code==“USA”

，但这将确保你只收集美国的州谢谢你的帮助！