Python Plotly vs Plotly Dash&；性能问题

我一直想知道Plotly和Plotly Dash在性能方面的实际区别是什么。例如，有一个名为“webgl”的功能，它允许GPU在图形上渲染数据点，而不是传统的SVG（“webgl”可以在Plotly和Plotly Dash上使用）。“webgl”的问题在于，它只能用于分散点（条形、烛台等）

如果我在Plotly或Plotly Dash上提取烛台数据（100000蜡烛或更多），我会看到一些性能问题，例如交互性和滞后性显著降低

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Plotly和Plotly Dash之间有什么区别吗？如果有，那么增加性能问题的方法是什么？

Well plotly dash是用于分析应用程序的部署平台。Vanilla plotly是一个图形库

就性能而言，比较两者有点困难，因为它们的用途不同。显然，dash的开销更大，因为它托管的web服务器很可能具有自动更新和交互功能

从我个人的使用来看，对于离线场景，可以手动将普通plotly图形嵌入html中，但不可能在多个功能之间实现完全交互

至于提高这两种方法的性能，这主要取决于您自己的代码中的优化技术

如果您有特定的疑问，Plotly的文档和论坛会出人意料地好。

编辑：我还忘了提到dash enterprise（plotly的付费服务）有GPU加速支持，但许可证相当昂贵