Python 如果其他数据帧中不存在值，则合并两个数据帧

我有两个数据集，如下所示 tf_df：

df:

如果

tf_-df['keyword']

中不存在

df['keyword']

的值，我需要在

tf_-df

中追加

df

行，并且

tf_-df

将被删除

      Score    keyword
1  0.029827     olive
2  0.089482     London 
3  NaN          USA

我尝试了以下代码

for key_word in df['keyword'].to_list():
    if not keyword in tf_df['keyword']:
        tf_df.append(df[trend])

---

但它给出了

keyrerror:“关键字值”

。有人能帮我完成这个任务吗？谢谢

使用

pd.merge

tf_df=tf_df.merge(df,how='outer')

Score    keyword
1  0.029827     olive
2  0.089482     London 
3  NaN          USA

---

使用

df=pd.concat（[df1，df2]）。删除重复项（'keyword'）

为什么不按照问题的措辞尝试合并dfs

python tf_df=tf_df.merge（df，on='keyword'，how='left'）

@ArtyomAkselrod

how='right'

，left将只给出两个rows@SuhasMucherla没错，我错了

for key_word in df['keyword'].to_list():
    if not keyword in tf_df['keyword']:
        tf_df.append(df[trend])

tf_df=tf_df.merge(df,how='outer')

Score    keyword
1  0.029827     olive
2  0.089482     London 
3  NaN          USA