Python 我怎样才能找到频率？

我有这个数据框。如何找到b列中重复次数最多的3个数字

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,2,4,2,3], "b": [np.nan, np.nan, '2,3', 3, '3,5,1',2]})

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我猜答案应该是3,2,5或3,2,1

拆分

分隔符周围的列

b

，，然后使用

分解

将列表中的每个元素转换为行，最后使用

值计数

+

头

获得前3个重复元素：

df['b'].dropna().astype(str).str.split(',')\
       .explode().value_counts().head(3).index.tolist()

pandas版本中提供了explode=

0.25

，对于pandas版本<

0.25

，请使用：

pd.value_counts(np.hstack(df['b'].dropna().astype(str).str.split(','))).head(3).index.tolist()

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使用pandas和python的组合

集合。计数器

from collections import Counter

a = list(dict(Counter(df.b.dropna().astype(str).str.split(',').sum()).most_common(3))
                                   .keys())

In [132]: a
Out[132]: ['3', '2', '5']

如果np.nan是最常见的，你想把它包括在内吗？哦，对不起，我应该先删除它们=Kenneth=====我收到了这个错误，AttributeError:“Series”对象没有属性“explode”。我想您使用的是旧的pandas版本，是否可以升级pandas？是的，您是对的。我在使用云系统，所以。。。它在我的个人电脑上工作
from collections import Counter

a = list(dict(Counter(df.b.dropna().astype(str).str.split(',').sum()).most_common(3))
                                   .keys())

In [132]: a
Out[132]: ['3', '2', '5']