Python Pandas Dataframe：在两种完全不同的格式之间转换日期格式

我有一个带有日期的熊猫数据框，格式如下：

年月日

我希望它是这样的：

月/日/年

不仅日期的各个部分必须重新排列，而且符号“/”必须分隔日期的各个部分

如何使用Python实现这一点？

如果值是字符串，则与一起使用，但日期时间转换为字符串：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         date
0  02/01/2000
1  02/02/2000
2  02/03/2000

如果值为datetimes，则仅使用：

 02/01/2000  
 02/02/2000 
 02/03/2000 

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         date
0  02/01/2000
1  02/02/2000
2  02/03/2000

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m/%d/%Y')