Python 如何将调查结果转换为调查对象总数的百分比？

对2233名受访者进行了一项调查，结果如下所示，

非常感兴趣

、

有点感兴趣

和

不感兴趣

                    Very interested  Somewhat interested  Not interested 

A.                        1688,                444,               60,

B                         1629,                477,               74,

C                         1340,                734,              102,

D                         1332,                729,               127, 

E                         1263,                770,               136, 

如何将这些数字转换为受访者总数的百分比，即2233，并将百分比四舍五入到小数点后2位？

编辑

我刚刚用您提供的数据编写了一个小excel文件，它成功了：

我使用了以下excel文件：

        Very Interested        Somewhat Interested        Not Interested

A           1688                       444                      60

B           1629                       477                      74

C           1340                       734                     102

D           1332                       729                     127

以及守则：

df = pandas.read_excel('./test.xlsx', sep=',', delimiter=None)
df = df.astype(float)
df = (100. * df/2233).round(2)

因此，首先我加载我的excel文件并将其放入一个数据框，然后我将所有整数转换为浮点数，这样在存储2点浮点数时，小数就不会被截断。。然后对所有索引和列进行迭代，生成数学表达式并将其存储在正确的位置。然后就完成了。为我工作

如果要将数据框保存回excel文件，可以这样做：

writer = pd.ExcelWriter('output-in-percent.xlsx')
test.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()

---

使用您的示例数据，我删除了逗号，以便将其转换为int，然后用百分比交换实际值：

for col in list(df):
    df[col] = df[col].str.replace(',','')
    df[col] = pd.to_numeric(df[col])

(100. * df / 2233).round(2)

输出：

    Very interested     Somewhat interested     Not interested
A.  75.59                  19.88                    2.69
B   72.95                  21.36                    3.31
C   60.01                  32.87                    4.57
D   59.65                  32.65                    5.69
E   56.56                  34.48                    6.09

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在您的情况下，我相信下面的代码会有所帮助

df=(df/2233).style.format("{:.2%}")

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谢谢迈克的编辑。它看起来更好。顺便说一句，如果有更精通python和pandas的人能纠正我的尝试，我将不胜感激。非常感谢。但是我已经试过了，但是没有用。非常感谢你的尝试。我也试过了，但没用，正是因为它在上面，唯一的事情是我在所有的数字上加了逗号，使它们保持在列中。1688年的逗号实际上是1688，其他的也是。不，我编辑了我的帖子。这太棒了。非常感谢不客气！如果解决了，请随意标记为正确嗨，乔希。请你取消str命令好吗。我刚刚尝试了这些代码，但从那以后我一直收到错误消息。可能是因为我自己的数据中确实没有字符串参数可替换吗？感谢Sam在这方面真的很新，我的数据是.csv文件。请不要使用excel，请在没有字符串的情况下编写代码。感谢使用上述代码，我收到以下错误消息：无法分析位置0处的“字符串数据/分析/统计信息”。请说明我没有做什么。请回答上下文阻止删除的要求。

df=(df/2233).style.format("{:.2%}")