Python 使用lambda进行选择和分配

我想从数据帧中选择某些行，并从中应用lambda的结果，但我无法正确分配它，或者所有其他列都变为NaN，或者数据帧根本没有更改。我认为这与数据帧返回副本有关，请阅读该警告

这是我的数据框：

id     type               value
--------------------------------------------
 1        1                 "Store Name 1"
 2        2                 "Store Name 2"
 3        3                 123

要点是，我想选择type==[1,2]，在value列上运行lambda函数，并用返回值设置它 以下是我的尝试：

p1['value'] = p1[p1['type'].isin([1,2])]['value'].apply(
        lambda v: Store.objects.get(name=v).id
    )

这将为[1,2]类型设置值，但不幸的是，它还将所有其他值设置为NaN

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实现这一点的最佳方法是什么？

一种方法是将is in逻辑放入lambda函数中，而不更改任何不匹配的行：

p1['value'] = p1.apply(lambda row: Store.objects.get(name=row.value).id if row.type in [1,2] else row.value, axis=1)

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这确实有效，但使用pandas API似乎会更快。有更好的办法吗？这充分利用了数据查询。