Python TypeError:len对于符号张量没有很好的定义。（激活3/Identity:0）请拨打'x.shape'而不是'len（x）`获取形状信息

我试图在openAI gym的一个游戏上实现一个DQL模型。但它给了我以下的错误

TypeError:len对于符号张量没有很好的定义。 （激活\u 3/标识：0）请致电

x.shape

而不是

len（x）

以获取形状信息

创建健身房环境：

ENV_NAME = 'CartPole-v0'

env = gym.make(ENV_NAME)
np.random.seed(123)
env.seed(123)
nb_actions = env.action_space.n

我的模型如下所示：

model = Sequential()
model.add(Flatten(input_shape=(1,) + env.observation_space.shape))
model.add(Dense(16))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(nb_actions))
model.add(Activation('linear'))
print(model.summary())

将该模型与keral rl的DQN模型拟合如下：

policy = EpsGreedyQPolicy()
memory = SequentialMemory(limit=50000, window_length=1)
dqn = DQNAgent(model=model, nb_actions=nb_actions, memory=memory, nb_steps_warmup=10, target_model_update=0.001, policy=policy)
dqn.compile(Adam(lr=1e-3), metrics=['mse', 'mae'])
dqn.fit(env, nb_steps=5000, visualize=False, verbose=3)

错误来自此行：

dqn = DQNAgent(model=model, nb_actions=nb_actions, memory=memory, nb_steps_warmup=10, target_model_update=0.001, policy=policy)

我使用keras rl==0.4.2和tensorflow==2.1.0。基于其他答案，我也尝试了tensorflow==2.0.0-beta0，但它没有解决错误

有人能给我解释一下为什么我要面对这个错误吗？如何解决呢

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谢谢。

这个中断的原因是，

tf.Tensor

tf2.0.0（和tf1.15）重载了

\uu len\uuu

。但是，例如TF1.14没有

\uu len\uu

属性

因此，任何TF 1.15+（包括TF 1.15+）都会破坏keras rl（特别是），这会导致上述错误。所以你有两个选择

• 降级至TF 1.14（推荐）
• 删除TensorFlow源中的重载（不推荐使用，因为这会破坏其他内容）

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对我来说，暂时的解决办法是改变这一行

if hasattr(model.output, '__len__') and len(model.output) > 1:

在agentfile中，错误来自何处，在我的例子中是dqn.py to：

if hasattr(model.output, '__len__') and len([model.output.shape.dims.__len__()]) > 1:

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什么是

env

？

len

在哪里发生？或者它是回调的一部分？

env

是用于训练RL模型的健身房游戏环境<代码>len正在TensorFlow库中的某个地方进行。我已经更新了问题的更多细节。谢谢你的回答。它在TF1.14上运行得很好。