在Python 2.7中，将整数提升为负整数幂

我很难将这个Matlab代码翻译成Python

我将向你展示我迄今为止的努力

这是matlab代码

Sigma=BW1/（2*（2*（-log（10^（att_bw/10）））^（1/订单））^（1/2））

现在我尝试使用Python power运算符，正如我今天早上早些时候学习的那样

**

我的代码是

BW1 = np.array([100])
att_bw = np.array([-3])
Order = np.array([1])
Sigma = BW1/(2*(2*(-np.log(10**(att_bw[0]/10)))**(1/Order))**(1/2))

但不幸的是，它说它不能处理消极力量

西格玛的结果应该是

42.539

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编辑：看来我的代码在Python3中运行得非常好。然而，我仍然坚持使用Python 2.7。有什么简单的方法可以移植它吗？

在python2中，您需要确保使用浮点数。要使它们成为这样，请在公式中的每个整数后面添加

像这样：

import numpy as np

BW1 = np.array([100])
att_bw = np.array([-3])
Order = np.array([1])
Sigma = BW1/(2.*(2.*(-np.log(10.**(att_bw[0]/10.)))**(1./Order))**(1./2.))
print Sigma

输出

[42.53892736]

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@TEDLYNMO BW而不是BW1这是一个打字错误。我有负能量。att_bw为-3可能也值得利用一些数学恒等式；e、 g.

np.log（10**x）

是

np.log（10）*x

但不会超过或低于-flow@TedLyngmo你能在这里添加答案作为评论吗？我非常感激我不明白我的代码是如何为你工作的。I get ValueError：不允许整数到负整数幂。因为在某一点上，我向att_btw[0]提出了一些东西，它是-3和一个负数，这反过来会导致程序失败。我使用的是Python 2.7.18。这可能是原因吗？