Python 如何将behave集成到pytest中？

我创建了一个Django应用程序，主要依靠

pytest

来发现和组织 我的单元和功能测试。但是，我希望在将来的测试中应用行为驱动的

behave

开发。不幸的是，

perhave

测试功能不是由

pytest

自动检测的

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如何将

behave

及其测试集成到

pytest

发现、执行和报告中？pytest和behave是两个独立的测试运行程序

有一个用于行为测试的工具，它也使用小黄瓜作为DSL，但步骤的实现使用了与behave不同的语法，因此我认为您不能直接运行使用它创建的步骤。

以下，您可以实现如下输出：

______________________________________________________________ Feature: Fight or flight  - Scenario: Stronger opponent ______________________________________________________________

Feature: Fight or flight
  Scenario: Stronger opponent
    Step [OK]: the ninja has a third level black-belt
    Step [ERR]: attacked by Chuck Norris
      Traceback (most recent call last):
        File ".venv/lib/python3.6/site-packages/behave/model.py", line 1329, in run
          match.run(runner.context)
        File ".venv/lib/python3.6/site-packages/behave/matchers.py", line 98, in run
          self.func(context, *args, **kwargs)
        File "tests/bdd/steps/tutorial.py", line 23, in step_impl4
          raise NotImplementedError('STEP: When attacked by Chuck Norris')
      NotImplementedError: STEP: When attacked by Chuck Norris
    Step [NOT REACHED]: the ninja should run for his life

使用来自的要素文件

为了使pytest运行正常，可以在

conftest.py

中使用以下代码段：

#conftest.py的内容
导入pytest
类BehaveException（异常）：
“”“错误报告的自定义异常。”“”
def pytest_collect_文件（父级，路径）：
“”“允许为bdd分析.feature文件。”“”
如果path.ext==“.feature”：
返回BehaveFile.from_parent（parent，fspath=path）
类BehaveFile（pytest.File）：
def收集（自身）：
从behave.parser导入parse_文件
feature=parse_文件（self.fspath）
对于feature.walk\u场景中的场景（其中\u outlines=True）：
从父对象生成BehaveFeature(
自己
name=scenario.name，
特征=特征，
情景=情景，
)
类BehaveFeature（pytest.Item）：
定义初始化（自身、名称、父项、功能、场景）：
super（）.\uuuuu init\uuuuuuu（名称，父级）
自身特征=特征
自我。情景=情景
def运行测试（自我）：
将子进程作为sp导入
从shlex导入拆分
feature\u name=self.\u feature.filename
cmd=split（f“”）行为测试/bdd/
--格式json
--没有摘要
--包括{feature_name}
-n“{self.\u scenario.name}”
""")
尝试：
proc=sp.run（cmd，stdout=sp.PIPE）
如果不是proc.returncode：
返回
除作为exc的例外情况外：
引发BehaveException（self，f“exc={exc}，feature={feature_name}”）
标准输出=过程标准输出解码（“utf8”）
引发行为异常（自我、标准输出）
def报告失败（自我、激励信息）：
“”“当self.runtest（）引发异常时调用。”“”
导入json
如果isinstance（exinfo.value，BehaveException）：
feature=exinfo.value.args[0]。\u feature
结果=exinfo.value.args[1]
data=json.load（结果）
summary=“”
对于数据中的要素：
如果功能[“状态”]！=“失败”：
持续
summary+=f“\n特征：{feature['name']}”
对于要素[“要素”]中的要素：
如果元素['status']！=“失败”：
持续
summary+=f“\n{element['type'].title（）}:{element['name']}”
对于元素[“步骤”]中的步骤：
尝试：
结果=步骤['result']
除KeyError外：
summary+=f“\n步骤[未到达]：{Step['name']}”
持续
状态=结果['status']
如果是状态！=“失败”：
summary+=f“\n步骤[OK]：{Step['name']}”
其他：
summary+=f“\n步骤[ERR]：{Step['name']}”
摘要+=“\n”+“\n”。加入（结果['error\u message']）
返回摘要
def报告信息（自我）：
返回self.fspath，0，f“Feature:{self.\u Feature.name}-场景：{self.\u Scenario.name}”

注:

需要进行正确的状态解码，例如将

功能

、

元素

、或

步骤

状态与

行为中的
枚举
进行比较。模型核心状态

此代码段将调用

作为子例程，而不是其内部API。适当的考虑会考虑
子类化
behave.runner:runner
，
behave.runner:ModelRunner
并从同一进程中触发
在repr_失败中使用behave格式化程序，而不是手动解码json输出

您可以通过针对整个功能或特定步骤来实现更多/更少的粒度，但此代码片段仅为场景演示

由于（1），您不会收集数据，例如用于覆盖目的

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有一个插件可以与pytest一起使用：没有，这个插件可以做相反的事情。这个代码片段本打算用作指南，但我还是用缺少的类更新了它