Python 熊猫将数据帧值重塑为列

我正在努力解决一个问题

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

month      code     a     b     c
2018-01-01  foo     43   34324  12
2018-01-01  bar     232  34     634
2018-01-01  gar     2312 454    243
2017-01-01  foo     12   1234   34534
2017-01-01  bar     32   34232  345
2017-01-01  gar     2323 34     234
2016-01-01  foo     908  759    342
2016-01-01  bar     4654 42     865
2016-01-01  foo     3    43    34235

   2016-01-01 2017-01-01 2018-01-01
a
b
c

我正试图重塑我的数据框架，以便将列“a”、“b”和“c”转换并按唯一月份分组为列。然后我需要对我的价值观求和。我在找这样的东西：

month      code     a     b     c
2018-01-01  foo     43   34324  12
2018-01-01  bar     232  34     634
2018-01-01  gar     2312 454    243
2017-01-01  foo     12   1234   34534
2017-01-01  bar     32   34232  345
2017-01-01  gar     2323 34     234
2016-01-01  foo     908  759    342
2016-01-01  bar     4654 42     865
2016-01-01  foo     3    43    34235

   2016-01-01 2017-01-01 2018-01-01
a
b
c

看来你需要

df.groupby('month').sum().T

说明：

按唯一月份分组

在每个组中，取每个列的

和

，默认情况下，它将仅选择具有数字数据类型的列。这就是为什么

code

列不会在结果中结束

将结果与

.T

看来你需要

df.groupby('month').sum().T

说明：

按唯一月份分组

在每个组中，取每个列的

和

，默认情况下，它将仅选择具有数字数据类型的列。这就是为什么

code

列不会在结果中结束

将结果与

.T