在Python中使用DataFrame中的日期列？

我的数据框架如下所示：

rng = pd.date_range('2020-12-01', periods=5, freq='D')
df = pd.DataFrame({"ID" : [1, 2, 2, 1, 3],
                   "status" : ["acc", "rem", "rem", "acc", "other"], "date" : rng})

我需要创建带有列的DataFrame：

New1=从上次“acc”协议到今天的天数28.12

New2=从上次“rem”协议到今天的天数28.12

结果如下：

rng = pd.date_range('2020-12-01', periods=5, freq='D')
df = pd.DataFrame({"ID" : [1, 2, 2, 1, 3],
                   "status" : ["acc", "rem", "rem", "acc", "other"], "date" : rng})

像这样：

In [2608]: t = pd.to_datetime('today').normalize()

In [2615]: In [2627]: x = abs(df.groupby(['ID', 'status'])['date'].max() - t).dt.days.reset_index()
In [2619]: y = x.pivot('ID', 'status', 'date')

In [2620]: y
Out[2620]: 
status   acc  other   rem
ID                       
1       24.0    NaN   NaN
2        NaN    NaN  25.0
3        NaN   23.0   NaN

注意：您可以将

acc

、

rem

重命名为

New1

和

New2

。为了更好地理解，我保留了它。

代码：

df=df.groupby(['status'])['date'].agg('last').reset_index()
df['diff']=abs(pd.to_datetime('today').day-df['date'].dt.day)
df_final=df.pivot(columns='status',values='diff')

输出：

df_final
Out[104]: 
status   acc  other   rem
0       24.0    NaN   NaN
1        NaN   23.0   NaN
2        NaN    NaN  25.0

---

值

24

和

25

是如何产生的？您能解释一下逻辑吗？今天的日期是28.12，所以我们从04.12（ID1中的最后一份acc协议）起有24天，从03.12（ID2中的最后一份rem协议）起有25天