Python 从包含数组的不同列之间的匹配元素创建新列

我有一个数据框，col2列的行包含数字列表

    col1   col2

1 . 54319    54319, 54317
2 . 54317    37604, 37603, 37605
3 . 37603    123
4 . 37604    124
5 . 37605    1255

我想查找col1和col2之间的匹配项，并创建一个新列“new”，将包含与col1匹配项的col2中的组追加到后面

结果

    col1   col2                    new

1 . 54319    54319, 54317          54319, 54317
2 . 54317    37604, 37603, 37605   54319, 54317
3 . 37603    123                   37604, 37603, 37605
4 . 37604    124                   37604, 37603, 37605
5 . 37605    1255                  37604, 37603, 37605

这是我的代码，但它崩溃了。我想我看不懂col2[行]行中包含的列表

new = []
for val in col1:
    for i in col2:
        if val in i:
           new.append(i)
        else:
           continue

---

打印（新）

如果在

col2

中匹配

col1

值，则Idea是ltest，对于通用解决方案，返回默认值，如果值不存在，则此处

不匹配

：

f = lambda x: next(iter([y for y in df['col2'].tolist() if str(x) in y]), 'no match')
df['new'] = df['col1'].apply(f)
print (df)
   col1                 col2                  new
1   123       123, 562, 7779       123, 562, 7779
2   456        456, 111, 123        456, 111, 123
3   789       667, 1213, 456  1011, 444, 909, 789
4  1011  1213, 445, 909, 123  1011, 444, 909, 789
5  1213  1011, 444, 909, 789       667, 1213, 456

同样适用于值列表：

df['new'] = df['col1'].apply(f)
print (df)
   col1                   col2                    new
1   123       [123, 562, 7779]       [123, 562, 7779]
2   456        [456, 111, 123]        [456, 111, 123]
3   789       [667, 1213, 456]  [1011, 444, 909, 789]
4  1011  [1213, 445, 909, 123]  [1011, 444, 909, 789]
5  1213  [1011, 444, 909, 789]       [667, 1213, 456]

编辑：

使用

拆分的最后一个解决方案使用
，
：

df['col2'] = df['col2'].str.split(', ')
f = lambda x: next(iter([y for y in df['col2'].tolist() if str(x) in y]), 'no match')
df['new'] = df['col1'].apply(f)
print (df)
    col1                   col2                    new
1  54319         [54319, 54317]         [54319, 54317]
2  54317  [37604, 37603, 37605]         [54319, 54317]
3  37603                  [123]  [37604, 37603, 37605]
4  37604                  [124]  [37604, 37603, 37605]
5  37605                 [1255]  [37604, 37603, 37605]

嗨，有了。谢谢！我可以问一下lambda函数中的下一个（）是什么吗？@Annalix-当然，如果列表为空，这是获取第一个值的技巧。尝试
a=[]
和
print（a[0]）
失败，因为不是值<代码>a=[8,7,5]

和

打印（a[0]）

工作。如果使用

a=next（iter（a），“”）

两个列表的工作-空和非空。谢谢，全部清除。还有一个问题。如果col2包含NaN，它仍然有效吗？我有一本书。AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“tolist”