我能把CPython嵌入pypypy吗？

我想用Python编写一个性能敏感的应用程序，所以在PyPy下执行它是一个自然的选择。然而，我的代码有很大一部分依赖于numpy、scipy和scikit学习。为了调用面向数组的代码，是否可以在运行的PyPy程序中嵌入一个CPython实例？如果没有，让PyPy和CPython互相交谈的最简单方法是什么

目前，你最好的选择不是派比。如果添加类型声明，它具有c级性能，并且与numpy等进行了极好的集成

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目前，人们正在努力使它与PyPy配合良好，但这还有很长的路要走。

不，你不能将CPython嵌入PyPyAfaik中。但是，您可以使用分布式/并行执行系统使PyPy与CPython对话。两者都提到了这个精确的

PyPy-CPython

用例。pythonwiki页面上的其他包可能也适用

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此外，正如delnan提到的，还有关于PyPy开发者的计划（目前还不包括对scipy和scikit.learn的支持）。

顺便说一句：您可能对PyPy开发列表上当前活跃的“PyPy+numpy项目问题”线程感兴趣，该线程涉及到使用scipy on（当前版本的）的问题PyPy和我认为有人建议了一种解决方法来让它工作（也使用CPython，但在单独的进程中）。不过请注意：如果您编写C，它只有C级性能，仅在现有Python代码上运行它并没有什么好处。这意味着对您的代码、您使用的类型和API、仔细放置的类型注释以及可能的一些手动内存管理的限制。当然，Cython仍然是一个很好的选择，尤其是在NumPy集成方面。它并不是所有Pythonity的救世主。是的，我应该提到，从Python到Cython的惰性代码转储与PyPy不同，不会给您带来任何好处。但是，您不需要“编写C”。您可以使用类型声明编写Cython，也许还需要注意内存管理。我发现，仅在代码中使用类型声明就可以非常容易地获得巨大的加速，而代码本身就是普通的老Python。它仍然感觉像Python。