Python 将列附加到DataFrame而不改变原始列

当我们需要向数据帧添加列时，我们通常会写：

df['newcol'] = 123

这会更改（变异）原始df对象，这并不总是需要的

什么是一种快速且惯用的方法？这里有一个选项，但它比上面的作业慢大约10步

df2 = concat([df, DataFrame(123, index=df.index, columns=['newcol'])], axis=1)

那么：

您可以通过以下方式完成：

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谢谢我之所以选择这个，是因为没有其他答案，但我希望有更好的方法。它是否会像

.copy（）

那样将

df

数据复制到内存中？或者像过滤器一样创建原始视图？

df2 = df.copy()
df2['newcol'] = 123

df2 = df.assign(newcol=123)