Python ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[25091]

clf.fit（X\U系列、y\U系列）

当我尝试拟合模型时，我得到了错误

<ipython-input-49-97b20c77ac24> in <module>()
      1 
----> 2 get_ipython().run_cell_magic('time', '', 'clf.fit(X_train,y_train)')

6 frames
<decorator-gen-60> in time(self, line, cell, local_ns)

<timed eval> in <module>()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(*arrays)
    210     if len(uniques) > 1:
    211         raise ValueError("Found input variables with inconsistent numbers of"
--> 212                          " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
    213 
    214 

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [2, 5091]

（） 1. ---->2 get_ipython（）.运行单元格魔术（'time'，'clf.fit（X_train，y_train）'）） 6帧 及时（自身、线路、小区、本地） 在（） /检查中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py一致长度（*数组） 210如果len（uniques）>1： 211 raise VALUERROR（“找到的输入变量的数量不一致”） -->212“样本：%r”%[int（l）表示长度为l的样本]） 213 214 ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[25091]

---

但是我的

X_-train-shape=（5091，2）和y_-train-shape=（5091，）…

我不明白我哪里出错了

嗨，你能提供一个你的代码的最小可复制示例吗？