Python 使用混合日期格式读取excel

我正在尝试读取一列中包含日期值的Excel。但是，它们有两种不同的格式：

03.07.2017
03.07.2017
30/06/2017
30/06/2017
30/06/2017
03.07.2017
03.07.2017

07和06是月数

我导入excel时使用：

denik=pd.read_excel('obchodnidenik.xlsx',converters={'Vstup - datum':str})

但是，日期的转换方式不同

我有两种日期格式，可以切换日期/月份：

'30/06/2017'
'2017-03-07 00:00:00'

---

将所有值转换为正确日期时间的最佳方法是什么？

您可以使用

系列。阅读excel后替换
，然后将其转换为正确的日期时间，并将
dayfirst=True
设置为正确的月份
例如：

输出：

0   2017-07-03
1   2017-07-03
2   2017-06-30
3   2017-06-30
4   2017-06-30
5   2017-07-03
6   2017-07-03
0   2017-07-03
1   2017-07-03
2   2017-06-30
3   2017-06-30
4   2017-06-30
5   2017-07-03
6   2017-07-03
阅读时不要解析日期，用字符串中的
/
替换
，然后
pd.to\U datetime
？但是解析是自动的-我甚至尝试强制使用“str”格式，但没有帮助。强制转换类型有效，您是否使用正确的语法在正确的列上执行此操作？使用语法：denik=pd.read\U excel（'obchodnidenik.xlsx'，converters={'Vstup-datum'：str}）和列'Vstup-datum'是正确的。您是否尝试过openpyxl？提供了更灵活的编辑和导入。。。
0   2017-07-03
1   2017-07-03
2   2017-06-30
3   2017-06-30
4   2017-06-30
5   2017-07-03
6   2017-07-03