Python-为什么创建的数组为空？

以下是我的一个MWE（最小工作示例）：

import numpy as np

errors = np.array([])
for i in range(7):
    np.append(errors, i)
print(errors)

---

不幸的是，Jupyter笔记本的输出只是一个空数组，但为什么？

要直接回答您的问题，“为什么创建的数组是空的”，很简单：您创建了一个空数组

errors=np.array（[]）#此数组为空！

从文件中：

numpy.append（arr，value，axis=None）

返回：append:ndarray带有附加到axis的值的arr副本。 请注意，追加不会在适当的位置发生：将分配一个新数组并 填满了

您的数组

errors

只分配了一次，您需要将附加的数组重新分配给

errors

以获得预期的结果，否则它将保持为空

errors=np.append（errors，i）

要直接回答您的问题，“为什么创建的数组是空的”，很简单：您创建了一个空数组

errors=np.array（[]）#此数组为空！

从文件中：

numpy.append（arr，value，axis=None）

返回：append:ndarray带有附加到axis的值的arr副本。 请注意，追加不会在适当的位置发生：将分配一个新数组并 填满了

您的数组

errors

只分配了一次，您需要将附加的数组重新分配给

errors

以获得预期的结果，否则它将保持为空

errors=np.append（errors，i）

因为numpy.append（）不起作用，即旧对象未被覆盖。试试这个：

import numpy as np

errors = np.array([])
for i in range(7):
    errors = np.append(errors, i)
print(errors)

对于您的情况，我建议使用一个简单的列表：

errors = []
for i in range(7):
    errors +=[i]
print(errors)

因为numpy.append（）不能正常工作，即旧对象不会被覆盖。试试这个：

import numpy as np

errors = np.array([])
for i in range(7):
    errors = np.append(errors, i)
print(errors)

对于您的情况，我建议使用一个简单的列表：

errors = []
for i in range(7):
    errors +=[i]
print(errors)

---

不要在循环中使用

numpy.append

——即使您修复了错误，在循环中使用

numpy.append

也会因为不必要的二次复制而严重低效。

name错误：未定义名称“np”

。这不是MWE。什么是np？numpy？和“什么是np？”-这个例子运行吗？是否缺少包含？不要在循环中使用

numpy.append

——即使您修复了错误，在循环中使用

numpy.append

也会由于不必要的二次复制而严重低效。

name错误：未定义名称“np”

。这不是MWE。什么是np？numpy？和“什么是np？”-这个例子运行吗？是否缺少一个包含？