Python 德扬戈。如何获取联接查询和分组中的所有字段

我需要连接两个表，并通过

id

进行摸索，并通过一些字段获得两个聚合函数：

models.py

类产品（models.Model）：
brand=models.CharField（最大长度=45，空白=True，空=True）
name=models.CharField（max_length=45，blank=True，null=True）
cluster=models.CharField（最大长度=45，空白=True，空=True）
target_market=models.CharField（max_length=10，blank=True，null=True）
类Vardata（models.Model）：
month=models.DateField（空=真，空=真）
sales_units=models.IntegerField（空白=True，空=True）
price=models.FloatField（blank=True，null=True）
fk_products=models.ForeignKey（MntProducts，models.DO_NOTHING，db_column='fk_products'，blank=True，null=True）

数据：

我需要退出：

exit[0]
{'id': 12, 
'brand': 'vendor1', 
'name': 'name1', 
'cluster': 'it', 
'target_market': 'C',
'sum__sales_units': 540,
'avg__price': 180
}

我尝试从数据库

内部联接

SQL查询中获取表到

QuerySet

的所有字段；在使用

注释（总和（'sales_units'，平均（'price'））

后，请参见

查询集

：

但我的查询不从查询中的父表（产品）中获取字段

views.py

qry\u total\u execute=Vradata.objects.选择相关（“fk\u产品”）.筛选（fk\u products\uu in=list\u products）

它写

QuerySet

具有正确数量的记录，但不包含来自

products

的字段，仅来自

vardata

（手动在MySQL中使用此SQL查询可获得正确的结果，并包含所需的所有字段。）

提问：

如何从booth数据库中获取所有字段

如果我得到了正确的结果，如何正确地使用聚合

---

正确吗？

不要使用model

Vardata

，让我们使用

产品

并直接添加

注释

qry\u total\u execute=Products.objects.filter（id\u in=list\u Products）\
注释（总和（可变数据销售单位），平均值（可变数据价格）\
值（）

Vardata.objects.all()
('2020-03-01', '20', '180', '12')
('2020-04-01', '15', '182', '12')
('2020-05-01', '10', '178', '12')
('2020-03-01', '30', '120', '13')
('2020-04-01', '35', '122', '13')
('2020-05-01', '10', '118', '13')
('2020-03-01', '20', '150', '14')
('2020-04-01', '15', '155', '14')
('2020-05-01', '10', '156', '14')

exit[0]
{'id': 12, 
'brand': 'vendor1', 
'name': 'name1', 
'cluster': 'it', 
'target_market': 'C',
'sum__sales_units': 540,
'avg__price': 180
}

>>> qry_total_execute.query('SELECT `vardata`.`id`, `vardata`.`month`, `vardata`.`sales_units`, vardata`.`price_rur`, `vardata`.`fk_products`, `products`.`id`, `products`.`brand`, `products`.`name`,  `products`.`cluster`, `products`.`target_market` FROM `vardata` INNER JOIN `products` ON (`vardata`.`fk_products` = `products`.`id`) WHERE `vardata`.`fk_products` IN (12, 13, 14)

    qry_total_execute.values('id', 'brand', 'name', 'cluster', 'target_market').'annotate(Sum('sales_units', Avg('price'))