Python 使用numpy时，逐行读取并在条件下跳过

我试图定义一个打开txt文件的函数，使其成为

N*3

矩阵。但是，应跳过与某些条件不匹配的行，并在继续读取这些行之前显示错误消息

这是我的代码：

import numpy as np
def dataLoad(filename):
    data=np.loadtxt(filename)
    return data

所以我有矩阵，但现在我想逐行阅读它，在不满足条件时跳过，显示一条错误消息，解释错误是什么，发生在哪一行，然后继续

条件是：
•第一列必须是介于10和60之间的数字。
•第二列必须为正数。
•第三列必须为1、2、3或4

编辑 我试过：

import numpy as np
def dataLoad(filename):
    data=np.loadtxt(filename)
    for row in data:
        if (row[0] < 10) or (row[0] > 60):
            print("Temperature is out of range")
            continue
        elif (row[1]<0):
            print("Growth rate is negative")
            continue
        elif (row[2]!=1) or (row[2]!=2) or (row[2]!=3) or (row[2]!=4):
            print("Bacteria is not 1, 2, 3 or 4")
            continue
    return data

将numpy导入为np
def数据加载（文件名）：
data=np.loadtxt（文件名）
对于数据中的行：
如果（第[0]行<10）或（第[0]行>60）：
打印（“温度超出范围”）
持续
elif（第[1]60行）：
打印（“温度超出范围”）
elif（第[1]行我想这是您需要的代码。如果我有任何错误，请告诉我

import numpy as np

def dataLoad(filename):
    #opening and reading the data file
    file=open(filename,'r').readline()
    #creating the numpy matrix object
    data=np.matrix(file)

    print('raw data:',data)

    #checking the conditions
    #... for first column
    i=0
    while(i<len(data)):
        if data.item(i,0)<10 or 60<data.item(i,0):
            print('error message')
            print('removed',data[i])
            data=np.delete(data,(i),axis=0)
        else:
            i+=1

    print('data after checking 1st condition:',data)

    #... for second column
    i=0
    while(i<len(data)):
        if data.item(i,1)<0:
            print('error message')
            print('removed',data[i])
            data=np.delete(data,(i),axis=0)
        else:
            i+=1

    print('data after checking the 2nd condition:',data)

    #... for third column
    i=0
    while(i<len(data)):
        if data.item(i,2) not in (1,2,3,4):
            print('error message')
            print('removed',data[i])
            data=np.delete(data,(i),axis=0)
        else:
            i+=1

    print('data after checking the 3rd condition:',data)
    return data

print(dataLoad('test.txt'))

将numpy导入为np
def数据加载（文件名）：
#打开并读取数据文件
file=open（文件名为'r'）。readline（）
#创建numpy矩阵对象
data=np.matrix（文件）
打印（'原始数据：'，数据）
#检查情况
#…第一列
i=0
而（i我认为您的问题在于，一旦满足条件，您就不会对数据进行变异。下面的代码应该可以帮助您解决问题：

import numpy as np
def dataLoad(filename):
    data=np.loadtxt(filename)
    retdata = []
    for row in data:
        if (row[0] < 10) or (row[0] > 60):
            print("Temperature is out of range")
            continue
        elif (row[1]<0):
            print("Growth rate is negative")
            continue
        elif (row[2]!=1) or (row[2]!=2) or (row[2]!=3) or (row[2]!=4):
            print("Bacteria is not 1, 2, 3 or 4")
            continue
    retdata.append(row)
    return retdata

将numpy导入为np
def数据加载（文件名）：
data=np.loadtxt（文件名）
retdata=[]
对于数据中的行：
如果（第[0]行<10）或（第[0]行>60）：
打印（“温度超出范围”）
持续
elif（行[1]又是我：）此代码是问题中编辑2的固定版本描述：

data = open("test.txt", "r").readlines()
for raw_line in range(len(data)):
    line = [int(n) for n in data[raw_line].split(' ')]# this splits the "1 2 3" to ['1','2','3'] and then, makes them integer([1,2,3])
    if (line[0] < 10) or (line[0] > 60):
        print("Temperature is out of range in row",raw_line)
    elif (line[1]<0):
        print("Growth rate is negative in row",raw_line)
    elif (line[2]!=1) or (line[2]!=2) or (line[2]!=3) or (line[2]!=4):
        print("Bacteria is not 1, 2, 3 or 4 in row",raw_line) 

data=open（“test.txt”、“r”）.readlines（）
对于范围内的原始线（len（data））：
line=[int（n）表示数据中的n[raw_line].split（''）#这将“1,2,3”拆分为['1'，'2'，'3'，然后使它们成为整数（[1,2,3]）
如果（第[0]<10行）或（第[0]>60行）：
打印（“行中的温度超出范围”，原始行）
elif（第[1]行）如果你有条件，你就有了矩阵。是什么阻止你检查每一行是否满足这些条件？你可以迭代矩阵中的行并检查所有内容，而不是加载整行文本。如果只有你的条件满足，则迭代每一行并添加行。我尝试过这样做：将numpy作为np def dataLoad导入（文件名）：数据中的行的data=np.loadtxt（文件名）：如果（行[0]<10）或（行[0]>60）：打印（“温度超出范围”）在编辑
data=np.loadtxt（文件名）时继续elif（行[1]）
在中读取整个文件，这就是您获取所有行的原因。错误消息将在之后打印（打印它们不会删除任何内容）。感谢您的评论。我如何才能仅读取行？我认为有类似于“以f形式打开数据”的内容但我无法用与我的案例足够相似的示例来应用它。感谢您的输入。当我运行此代码时，我得到以下内容：dataLoad if data.item（1，I）中的文件“”，第15行@Maylis不客气。我刚刚编辑并测试了新代码。这应该可以。如果不行，请告诉我。@Maylis我只是阅读了编辑问题。在以前的版本中，无效行不会被删除。在这个版本中，无效行是。请告诉我此代码是否有效：）现在打印“错误消息[]”。第一个条件包含错误，如果第一列的值小于10或大于60，则应删除行。我更正了此问题，现在它打印[[39.122 0.81021 1.][[39.122 0.81021 1.]]，但仍然太小…谢谢！@Maylis hi。欢迎您。我为“小于10或大于60”部分。但从您的评论中我了解到，此代码仍然存在一些问题。您能详细解释一下吗？（我的意思是，请给我一个test.txt行，该行已从数据中错误删除或未删除，但应该删除）谢谢你的回答。但是，当我运行代码时，它只打印错误消息，不打印正确的行。我尝试用“通过”替换“继续”，但它给出了相同的结果。你知道吗？
import numpy as np
def dataLoad(filename):
    data=np.loadtxt(filename)
    retdata = []
    for row in data:
        if (row[0] < 10) or (row[0] > 60):
            print("Temperature is out of range")
            continue
        elif (row[1]<0):
            print("Growth rate is negative")
            continue
        elif (row[2]!=1) or (row[2]!=2) or (row[2]!=3) or (row[2]!=4):
            print("Bacteria is not 1, 2, 3 or 4")
            continue
    retdata.append(row)
    return retdata

data = open("test.txt", "r").readlines()
for raw_line in range(len(data)):
    line = [int(n) for n in data[raw_line].split(' ')]# this splits the "1 2 3" to ['1','2','3'] and then, makes them integer([1,2,3])
    if (line[0] < 10) or (line[0] > 60):
        print("Temperature is out of range in row",raw_line)
    elif (line[1]<0):
        print("Growth rate is negative in row",raw_line)
    elif (line[2]!=1) or (line[2]!=2) or (line[2]!=3) or (line[2]!=4):
        print("Bacteria is not 1, 2, 3 or 4 in row",raw_line)