Python matplotlib在两个级别中有多个重叠的XLabel

我试图找到一个解决方案，解决我在情节中有多个xlabel的情况，我不能放弃任何
问题在于，xlabel彼此运行，导致绘图不可读（如子绘图

（1,1）

）
我想知道我是否能以某种方式使每一个标签都达到另一个高度（如所附示例所示）

我的想法：
两种方法

• 向记号/标签添加正旋转：

• 为每个偶数x标签添加两条新线。代码是从列表中提取并修改的，列表理解就是这样做的（同时也进行了修改，使标签有点大，就像你的一样）

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#在xticks参数中调用此函数
def transform_xlabels（xlabels）：
返回（'\n\n%s'%label if i%2 else label for i，label in enumerate（xlabels））
N=5
menMeans=（20,35,30,35,27）
女性平均数=（25,32,34,20,25）
menStd=（2,3,4,1,2）
女性TD=（3,5,2,3,3）
ind=np.arange（N）#组的x个位置
宽度=0.35#钢筋宽度：也可以是len（x）序列
p1=plt.bar（内径，平均值，宽度，YER=menStd）
p2=plt.bar（印度、女性平均值、宽度、，
底部=男性平均数，yerr=女性td）
plt.ylabel（“分数”）
plt.title（按组划分的分数）
测试='G1 abc\ndaido misco iso'
xlabels=（'G1%s'%test'，'G2%s'%test'，'G3%s'%test'，'G4%s'%test'，'G5%s'%test）
#函数被调用
plt.xticks（ind，transform_xlabels（xlabels））
plt.yticks（np.arange（0,81,10））
plt.图例（（p1[0]，p2[0]），（‘男性’，‘女性’）
plt.show（）

输出

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是的，这是可能的。两个选项：（a）使用主刻度和次刻度以及标签，更改其中一个的偏移量。（b） 为ticklabel文本设置单独的变换，每秒钟都应得到一个偏移变换。