基于Python中其他列的条件筛选

如果

Item

包含

mm

，我想按

Order\u id

过滤数据

        Order_id    Item
22565   Id20        da1
23493   Id20        mm
42094   Id20        nm
42095   Id20        be2
42857   Id24        mm
43061   Id24        ba1
43529   Id26        da1

例如，

Id20

和

Id24

都包含

mm

，但不包含

Id26

，因此预期输出：

        Order_id    Item
22565   Id20        da1
23493   Id20        mm
42094   Id20        nm
42095   Id20        be2
42857   Id24        mm
43061   Id24        ba1

最好的方法是什么？

使用：

df1 = df[df['Item'].eq('mm').groupby(df['Order_id']).transform('any')]

或：

---

---

嗨，耶兹雷尔，谢谢你的解决方案，但我认为这与我需要的不同。使用这两种方法返回的数据中，

Order\u id

不包含

mm

@nilsinelabore-Hmm的

项，因此如果filter
df2=df1[df1['Item'].eq（'mm'）]
它不会返回
mm
行？jezrael抱歉，我弄错了，它工作了，谢谢！
df1 = df[df['Order_id'].isin(df.loc[df['Item'].eq('mm'), 'Order_id'])]

print (df1)
      Order_id Item
22565     Id20  da1
23493     Id20   mm
42094     Id20   nm
42095     Id20  be2
42857     Id24   mm
43061     Id24  ba1