Python 字节数组到十六进制字符串

我将数据存储在字节数组中。如何将此数据转换为十六进制字符串

我的字节数组示例：

array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]

使用：

或使用

注意：在format语句中，

02

表示如果需要，它将填充最多2个前导的

0

s。这很重要，因为

[0x1，0x1，0x1]即（0x010101）

将被格式化为

“111”

，而不是

“010101”

或用于：

---

以下是Python 3.6.1中上述方法的基准：

从timeit导入timeit
导入binascii
数量=10000
def使用_str_format（）->str:
返回“.join（“{:02x}”。测试对象中x的格式（x）
def使用_format（）->str:
返回“.join（test_obj中x的格式（x，“02x”）
使用_hexlify（）->str定义：
返回binascii.hexlify（bytearray（test_obj））.decode（'ascii'）
def do_测试（）：
打印（“使用{}-字节{}：”.format（len（test_obj），test_obj.\uu类{uuu.\uu名称}）进行测试）
如果使用_str_format（）！=使用_格式（）！=使用_hexlify（）：
引发运行时错误（“结果不相同”）
打印（“使用str.format->”+str（timeit（使用str\u格式，number=number）））
打印（“使用格式->”+str（timeit（使用_格式，number=number）））
打印（“使用binascii.hexlify->”+str（timeit（使用_hexlify，number=number）））
test_obj=字节（[i代表范围内的i（255）]）
do_test（）
test_obj=bytearray（[i代表范围内的i（255）]）
do_test（）

结果:

bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex          -> 0.005952142993919551

使用255字节进行测试：
使用str.format->1.459474583090427
使用格式->1.5809937679100738
使用binascii.hexlify->0.0145214 26401399307
使用255字节字节字节数组进行测试：
使用str.format->1.443447684109402
使用格式->1.5608712609513171
使用binascii.hexlify->0.01414164661833684

---

使用

格式的方法确实提供了额外的格式选项，例如用空格分隔数字
”。join
、逗号
“、”。join
、大写印刷
“{:02X}”。format（x）
/
格式（x，“02X”）
，等等，但代价是对性能有很大影响。
，如果您是函数式编程的爱好者：

hex_string = "".join("%02x" % b for b in array_alpha)

>>> a = [133, 53, 234, 241]
>>> "".join(map(lambda b: format(b, "02x"), a))
8535eaf1
>>>

如果有numpy阵列，则可以执行以下操作：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([133, 53, 234, 241])
>>> a.astype(np.uint8).data.hex()
'8535eaf1'

请考虑Python 3.5及更高版本上的
字节的类型：

>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print(bytes(array_alpha).hex())
8535eaf1

编辑：它也比hexlify快得多（上面修改了@falsetru的基准测试）

结果:

bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex          -> 0.005952142993919551

你的最后一个技巧在我的系统上告诉我
b'8535eaf1'
，什么是
b
？@GrijeshChauhan，你在使用Python 3.x吗？在Python 3.x binascii.hexlify中，返回
字节
对象。是的，我的Python是3.3.2。--<代码>返回字节对象
-字节对象的意思是什么？类似于
int
object？@GrijeshChauhan，请参见。@mkingston，您可以省略编码：
b'8535eaf1'。decode（）
related:这需要导入外部库，并且不能解决OP正在处理字节的事实。“这不是最可靠的解决方案。”物理学家删除了“可靠解决方案”部分。我仍然认为numpy解决方案对来自谷歌的其他人来说是有用的（在numpy矩阵中的数据比在字节数组中的数据更常见）。我仍然认为回答OP的问题是一个好主意，而不是发表一篇可能对某人有用的一般性文章。在谷歌搜索如何处理numpy数组的人不太可能会遇到题为“字节数组到十六进制字符串”的问题。这只是一种更糟糕的拼写方式，即bytearray（[133，53，234，241]）。Hex（）
我想我误解了你的答案。你的意思是“如果你有一个numpy数组，你就可以这样做”，而不是“你可以用numpy作为工具来做”谢谢你提供了一个同样适用于python旧版本的答案（这里被迫使用2.5.1）@Baldrickk是的，有这么多离题答案真是太令人惊讶了。问题被标记为
python2.7
。请注意，bytearray+hexlify以字节形式返回数据（b'34567890aed'），而byte+hex以字符串形式返回数据（34567890aed）
>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print(bytes(array_alpha).hex())
8535eaf1

from timeit import timeit
N = 10000
print("bytearray + hexlify ->", timeit(
    'binascii.hexlify(data).decode("ascii")',
    setup='import binascii; data = bytearray(range(255))',
    number=N,
))
print("byte + hex          ->", timeit(
    'data.hex()',
    setup='data = bytes(range(255))',
    number=N,
))

bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex          -> 0.005952142993919551