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我尝试使用python在循环中打开cvs文件列表。我开始的想法是将文件打开到字典中，因为有人告诉我不要尝试动态创建名称，我尝试了以下代码

加载所有csv文件 创建三个数据帧的列表：数据帧 在这之前，一切都很顺利。 注意-我的问题发生在这里，这里的结果只是两个数据帧中的一个

我能直接从循环中打开这个csv文件并动态命名它们吗？我有大约20个csv，我正在尝试自动化一点代码。tks

编辑问题以便于支持 创造词汇 传递到数据帧 创建数据帧列表 创建数据帧字典 从数据帧字典回到数据帧（这里是我失败的地方，为什么？）

---

我认为需要

dict comprehension

，以便按文件名使用键的数据帧字典：

dataframes = {i:pd.read_csv(i) for i in filenames}
print (dataframes['broaderRelationsSkillPillar.csv'])
print (dataframes['ISCOGroups_en.csv'])

或者可以通过索引删除最后一个

.csv

：

dataframes = {i[:-4]: pd.read_csv(i) for i in filenames}
print (dataframes['broaderRelationsSkillPillar'])
print (dataframes['ISCOGroups_en'])

---

示例数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['a','a'],'B': list(range(2))})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['b','f','s'],'D': list(range(3))})
df3 = pd.DataFrame({'E': ['f','g','h'],'F': list(range(3))})
print (df1)
   A  B
0  a  0
1  a  1

print (df2)
   C  D
0  b  0
1  f  1
2  s  2

print (df3)
   E  F
0  f  0
1  g  1
2  h  2

已创建数据帧的

字典

：

dataframes = {'file1':df1, 'file2':df2, 'file3':df3}
print (dataframes)
{'file1':    A  B
0  a  0
1  a  1, 'file2':    C  D
0  b  0
1  f  1
2  s  2, 'file3':    E  F
0  f  0
1  g  1
2  h  2}

print (dataframes)
{'file1':     A  B
0  aa  0
1  aa  1, 'file2':     C  D
0  ba  0
1  fa  1
2  sa  2, 'file3':     E  F
0  fa  0
1  ga  1
2  ha  2}

对于

数据帧

按

键选择

-或按

文件1

：

print (dataframes['file1'])
   A  B
0  a  0
1  a  1

循环中的

v

是

DataFrame

：

for k ,v in dataframes.items():
    print (k)
    print (v)
    print (type(v))
file1
   A  B
0  a  0
1  a  1
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
file2
   C  D
0  b  0
1  f  1
2  s  2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
file3
   E  F
0  f  0
1  g  1
2  h  2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print (dataframes['file1'])
    A  B
0  aa  0
1  aa  1

数据帧字典：

dataframes = {'file1':df1, 'file2':df2, 'file3':df3}
print (dataframes)
{'file1':    A  B
0  a  0
1  a  1, 'file2':    C  D
0  b  0
1  f  1
2  s  2, 'file3':    E  F
0  f  0
1  g  1
2  h  2}

print (dataframes)
{'file1':     A  B
0  aa  0
1  aa  1, 'file2':     C  D
0  ba  0
1  fa  1
2  sa  2, 'file3':     E  F
0  fa  0
1  ga  1
2  ha  2}

选中一个数据帧：

for k ,v in dataframes.items():
    print (k)
    print (v)
    print (type(v))
file1
   A  B
0  a  0
1  a  1
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
file2
   C  D
0  b  0
1  f  1
2  s  2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
file3
   E  F
0  f  0
1  g  1
2  h  2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print (dataframes['file1'])
    A  B
0  aa  0
1  aa  1

---

所有csv文件的内容是否相同？为什么不循环

data\u list

并使用单独的数据帧，如果愿意，您可以将它们合并。

[k]=pd.dataframe.from_dict（dataframes[k]）

为什么要用括号括住

k

？你想在这里干什么？还有。。。为什么

要读两遍csv，然后从目录中
。。。你不能停在
dfs={fname:pd.read_csv（fname）for fname in filenames}
？你的第二个循环有什么意义？为什么要将数据帧传递给
pd.DataFrame.from_dict
？@我最初尝试在循环中创建数据帧，但没有成功。但当我试着把所有的东西都传给字典时，我成功了。但后来我想，好吧，我怎么知道打开这本数据帧字典…一次成功就有两个技巧：）我的大问题是；假设我在一本字典中有10个数据帧，如何将所有10个数据帧单独解包到全局环境中？@Ian_De_Oliveira-hmm，为什么有必要？您需要将所有
10
连接在一起吗？因为如果使用
dataframes['ISCOGroups\u en.csv']
就像
df
，请通过
print（键入（dataframes['ISCOGroups\u en.csv']）检查它
像往常一样谢谢。我今天上午会尝试，不需要将它们连接在一起。我更感兴趣的是如何从循环中的数据帧字典中提取df。@Ian_De_Oliveira-我尝试用示例数据解释更多内容，如果仍然不清楚，请告诉我。
print (dataframes['file1'])
   A  B
0  a  0
1  a  1

for k ,v in dataframes.items():
    print (k)
    print (v)
    print (type(v))
file1
   A  B
0  a  0
1  a  1
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
file2
   C  D
0  b  0
1  f  1
2  s  2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
file3
   E  F
0  f  0
1  g  1
2  h  2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

for k ,v in dataframes.items():
    #modify df - e.g. add `a` to first column
    v.iloc[:, 0] = v.iloc[:, 0] + 'a'
    print (v)
    dataframes[k] = v
    A  B
0  aa  0
1  aa  1
    C  D
0  ba  0
1  fa  1
2  sa  2
    E  F
0  fa  0
1  ga  1
2  ha  2

print (dataframes)
{'file1':     A  B
0  aa  0
1  aa  1, 'file2':     C  D
0  ba  0
1  fa  1
2  sa  2, 'file3':     E  F
0  fa  0
1  ga  1
2  ha  2}

print (dataframes['file1'])
    A  B
0  aa  0
1  aa  1