Python 检查张量是否为占位符？

占位符在TensorFlow中被识别为张量

isinstance（tf.placeholder（“float”），tf.Tensor）

返回

True

有没有办法特别检查张量是否是占位符？比如：

isinstance(tf.placeholder("float", []), tf.Placeholder)

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不幸的是，对于我正在构建的API，

tf.Placeholder

不是TensorFlow中的实际实例类型。

您可以使用

op.type

检查它：

assert tf.placeholder("float", []).op.type == 'Placeholder'

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这里有一个丑陋的方法：导入tensorflow作为tf pl=tf.placeholder（“float”），sess=tf.Session（）尝试：sess.run（pl）除了tf.errors.invalidargumeinterror:print（pl.shape）@SamLerman没问题。请考虑将答案标记为接受，如果它解决了你的问题。