Python 保存到csv数据透视表获取错误“；流程结束，退出代码为139“；

我有一个关于熊猫的问题。 我是熊猫的新手，我不明白是什么导致了这个错误。我在网上和stackoverflow上搜索答案，但找不到任何相关信息

from pandas import read_csv, pivot_table
f_csv = read_csv(filepath_or_buffer=file_dir, delimiter=';')
res_pivot = pivot_table(f_csv, index=['nome_ua'], columns=['attivita_descrizione'], values=['produzione_data_inizio', 'produzione_data_fine'], aggfunc=lambda x: x)
res_pivot.to_csv('/tmp/result.csv', sep=';', quotechar='"')

CSV文件有344行7列。 我使用的是TurboGears 2.3.5，在调用

时，主进程将以以下消息终止：
进程已完成，退出代码为0

这是非常奇怪的，所以我对ipython也做了同样的操作，取而代之的是这样一条消息：
进程完成，退出代码139
。139似乎表示“无效内存访问”（SIGSEGV）

在寻找类似错误的解决方案后，我将最后一行更改为：

res_pivot.to_csv('/tmp/result.csv', sep=';', quotechar='"', chunksize=10)

但结果仍然是一样的

res_pivot.head（）的内容：（它真的很大）

res_pivot.columns的内容：

MultiIndex(levels=[[u'produzione_data_inizio', u'produzione_data_fine'], [u'Bovini - Allevamento  autoconsumo', u'Bovini - Da riproduzione', u'Bovini - Ingrasso', u'Bovini - Linea vacca vitello', u'Bovini - Produzione latte']],
       labels=[[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]],
       names=[None, u'attivita_descrizione'])

最后一行
使用了res_pivot.tail（）和res_pivot.value[0:[250:]

我试着在CSV中只留下5行，一切都很好

你能帮我吗？
谢谢
您的问题在于：
aggfunc=lambda x:x


这不是一个聚合函数，只是在获取值时返回值。
aggfunc
参数应该得到一个函数，用于在
pivot_table
中给定的
索引
和
列
组合给出多个值的情况下进行聚合。因为不聚合它们，所以最终会得到一个包含数组作为元素的数据帧。显然，
to_csv
to_csv会被这一点扼杀

要解决这个问题，您需要提供一个聚合函数（默认值为取平均值）。由于您没有数值，因此有可能采用第一个值（
aggfunc='first'
适用于此，因为“first”是采用第一个值的函数的公认快捷方式）。使用此选项，它不会崩溃：

In [10]: res_pivot = pd.pivot_table(f_csv, index=['nome_ua'], 
                                    columns=['attivita_descrizione'],
                                    values=['produzione_data_inizio', 'produzione_data_fine'],
                                    aggfunc='first')

In [11]: res_pivot.to_csv('tmp_result.csv', sep=';', quotechar='"')

请张贴“res_pivot”数据框的标题。@lanenok补充了问题，谢谢。如果您查看数据，第344行或第345行是否有异常情况？也许会显示这些行？@joris我看到在pivot模式下有272行。除此之外，感谢您是否可以/允许我发布您尝试编写的数据的全部内容？你用的是什么版本的熊猫？很好用，如果我想在同一个单元格中写“produzione_data_inazio”和“produzione_data_fine”？而不是复制头？。无论如何，谢谢“在同一单元格中”是什么意思？我的意思是我想在同一单元格中连接“produzione_data_inazio”和“produzione_data_fine”，而不是在列中拥有每一列的副本。我将如何做到这一点？