Python 数据帧中的叠加图

我想从以下数据框创建堆叠条形图：

   VALUE     COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15686114         3        1
1      2  27537963         1        1
2      3  23448904         1        2
3      4   1213184         1        3
4      5  14185448         3        2
5      6  13064600         3        3
6      7  27043180         2        2
7      8  11732405         2        1
8      9  14773871         2        3

图中会有两条线。一个用于重合闸LCC，另一个用于重合闸PI。每个条中有3个区段对应于RECL_LCC和RECL_PI中的唯一值，即1,2,3，并将每个区段的计数相加。到目前为止，我有这样的想法：

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)    
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)

然而，我得到了这样的情节：

---

关于如何获得2列（RECL_LCC和RECL_PI）而不是这3列，你有什么想法吗？

因此你的问题是数据类型不是数字的，因此没有聚合函数可以像字符串那样工作，因此你可以像这样转换每个有问题的列：

df['col'] = df['col'].astype(int)

或者只需在df上调用

convert_objects

：

df.convert_objects(convert_numeric=True)

---

你所有的数据类型都是数字吗？您可以执行

df=df.convert\u objects（convert\u numeric=True）

以确保数据类型为int/floatsAgree和@EdChum。你的代码在我这一边验证（我可以很好地绘制出来）。谢谢！这需要修改代码以包含convert_objects语句。这个情节还需要一些工作。我应该发布一个答案吗？你的答案也包括对情节的修复吗？谢谢！你怎么知道它们不是数字的呢？在你最初的帖子中，你有一个错误：

***TypeError:Empty'DataFrame'：没有数字数据要打印

现在，在执行聚合后，你唯一能得到一个空数据框的方法是如果你的列都不是数字的，现在有意义了我不知道您是如何创建df的，但通常您可以在加载数据时指定数据类型，或者在创建dfI时使用_csv读取数据，这似乎没有数据类型