Python数据帧：根据其余部分添加列

我有两个数据帧，我想使用我要创建的“键”将它们连接起来。 我的数据帧的形式如下：

Column1   Column2   Column3  
   1        240     31-02-16  
   2        350     25-03-16  
   3        100     31-03-16  
   4        500     13-02-16

我想创建一个新列，如下所示：

str（第1列）+“-”+str（第2列）+“-”+str（第3列）

---

你知道怎么做吗？

最简单的是每列将其转换为

字符串：

df['new'] = df.Column1.astype(str) + "_" + 
            df.Column2.astype(str) + "_" + 
            df.Column3.astype(str)
print (df)
   Column1  Column2   Column3             new
0        1      240  31-02-16  1_240_31-02-16
1        2      350  25-03-16  2_350_25-03-16
2        3      100  31-03-16  3_100_31-03-16
3        4      500  13-02-16  4_500_13-02-16

具有应用程序的解决方案：

df['new']=df[['Column1','Column2','Column3']].apply(lambda x: '_'.join(x.astype(str)),axis=1)
print (df)
   Column1  Column2   Column3             new
0        1      240  31-02-16  1_240_31-02-16
1        2      350  25-03-16  2_350_25-03-16
2        3      100  31-03-16  3_100_31-03-16
3        4      500  13-02-16  4_500_13-02-16

最简单的是通过每列转换为
字符串
：

df['new'] = df.Column1.astype(str) + "_" + 
            df.Column2.astype(str) + "_" + 
            df.Column3.astype(str)
print (df)
   Column1  Column2   Column3             new
0        1      240  31-02-16  1_240_31-02-16
1        2      350  25-03-16  2_350_25-03-16
2        3      100  31-03-16  3_100_31-03-16
3        4      500  13-02-16  4_500_13-02-16

具有应用程序的解决方案：

df['new']=df[['Column1','Column2','Column3']].apply(lambda x: '_'.join(x.astype(str)),axis=1)
print (df)
   Column1  Column2   Column3             new
0        1      240  31-02-16  1_240_31-02-16
1        2      350  25-03-16  2_350_25-03-16
2        3      100  31-03-16  3_100_31-03-16
3        4      500  13-02-16  4_500_13-02-16