Python 从另一个列表中删除与一个列表中的nan对应的项

对于sklearn中的回归，我有一个列表

x

和一个列表

y

。不幸的是，这些列表中有空格/NaN。NaN会破坏任何分析，因此我需要删除另一个列表中的每个NaN及其对应的编号（以保持

x[0]

和

y[0]

之间的关系，等等）

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找到这个的优雅方式是什么？有循环的替代方法吗？

使用Python内置函数和

例如：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, None, 8]
y = [10, 'not a number', 30, 40, 50, 60, 70, 80]

x, y = filter_nans(x, y)

>>> x
[1, 3, 4, 5, 6, 8]
>>> y
[10, 30, 40, 50, 60, 80]

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我猜长度是一样的，对吗？@n9code对。起初它们是一样的。如果我删除一个列表中的nan，我还必须删除另一个列表中具有相同索引的nan，因此长度将始终相同。是

'nan'

值字符串

'nan'

还是Python

None

？@n9code

nan

可能不是数字，而不是数字，类型不是string我想您可能需要过滤掉不是数字的元素（不清楚它们是包含数字的字符串还是纯整数）。Lambda表达式应该使用math.isnan检查值是否为NaN。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, None, 8]
y = [10, 'not a number', 30, 40, 50, 60, 70, 80]

x, y = filter_nans(x, y)

>>> x
[1, 3, 4, 5, 6, 8]
>>> y
[10, 30, 40, 50, 60, 80]