python统计csv列中唯一元素的数量

我正在尝试使用Python获取csv列中唯一项的计数

示例CSV文件（没有标题）：

到目前为止我已经试过了

import csv
from collections import defaultdict, Counter

input_file = open('Results/1_sample.csv')
csv_reader = csv.reader(input_file, delimiter=',')

data = defaultdict(list)
for row in csv_reader:
    data[row[0]].append(row[1])
for k, v in data.items():
    print k
    print Counter(v)

这将以以下格式提供输出：

AB
Counter({'asd': 2, 'poi': 1})
BG
Counter({'asd': 1, 'put': 1})

但我希望我的输出是：

AB:2
BG:2
total_unique_count:3 #unique count of column[1], irrespective of the data in column[0]

使用：

键“BG”出现两次独特的时间
键“AB”出现2次，时间不限

---

您正在查找SeriesGroupby方法：

---

谢谢你的回答。但是我需要AB计数只有2，而不是3（因为asd在AB的[1]列中重复）啊，所以您要寻找完全唯一的条目，然后按键计数？是的。很抱歉我的措辞不好。它看起来很有希望，但我得到了

pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item key错误：0

。我将尝试修复并更新。0和1是上述数据框中的列名，您的列名可能不同？（这将按第0列进行分组，并计算第1列中每个组的唯一元素数。）它们对“我的数据”也是相同的。@pam还可以使用

len（df[1].unique（））

获取组的总数。好吧，不知道为什么，你从永远都能做到这一点，也许列名是字符串

'0'

？我的错。你说得对。我忘了给header=None，它正在考虑将第一行作为header。它工作得很好！非常感谢你！[1]列中有两个唯一的值，即asd和poi@PadraicCunningham确定要删除重复项，而不是计算实际唯一值吗？@PadraicCunningham是的，删除重复项，然后获取计数。

AB:2
BG:2
total_unique_count:3 #unique count of column[1], irrespective of the data in column[0]

data = (('AB', 'asd'),
    ('AB', 'poi'),
    ('AB', 'asd'),
    ('BG', 'put'),
    ('BG', 'asd'))
unique_items = set(data)
keys = [[entry[0] for entry in unique_items]]
for key in set(keys):
    print("Key '{}' appears {} unique times".format(key, keys.count(key)))

In [11]: df
Out[11]:
    0    1
0  AB  asd
1  AB  poi
2  AB  asd
3  BG  put
4  BG  asd

In [12]: g = df.groupby(0)

In [13]: g[1].nunique()
Out[13]:
0
AB    2
BG    2
Name: 1, dtype: int64