Python Tensorflow TFLearn工作示例

我正在接近深度学习的世界，我使用的框架是Tensorflow。为了快速启动，我已经看到了名为TFLearn的高级api，它使网络的创建变得更加容易。不幸的是，没有有效的例子。特别是，我正在尝试以下示例：

但是它找不到图层。我尝试通过以下方式导入tflearn：

import tensorflow.contrib.learn as tflearn

以这种方式创建数据集

import tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist as mnist

它们可以工作，但我仍然不能使用图层

编辑

我还尝试以这种方式导入（如tflearn github页面所述）：

我得到了这个错误：

AttributeError: module 'tensorflow.contrib.learn.python.learn' has no attribute 'conv_2d'

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我能做什么？

我在学习时也遇到了一些奇怪的错误。。。它似乎没有得到正确的维护和更新，所以现在它与Tensorflow不同步…

我在TFlearn中也遇到了一些奇怪的错误。。。它似乎没有得到正确的维护和更新，所以现在它与Tensorflow不同步…

不要使用

import tensorflow.contrib.learn as tflearn

而是使用安装指南在终端中安装tflearn

然后，像这样导入：

import tflearn
from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connected
from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d
from tflearn.layers.estimator import regression

这样您就可以使用图层了。

不要使用

import tensorflow.contrib.learn as tflearn

而是使用安装指南在终端中安装tflearn

然后，像这样导入：

import tflearn
from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connected
from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d
from tflearn.layers.estimator import regression

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这样你就可以使用图层了。

你是说这些示例不起作用？请参见是的，这些示例不起作用。这很奇怪，因为我链接的示例是20天前更新的。我有一个疑问：如果我有tensorflow 12.0.1，我是否也应该用pip安装tflearn？它不应该在contrib文件夹中吗？tf.contrib.learn/tf.learn是TensorFlow的一部分，与tflearn.org或tflearn Python包没有关系。只是一个不幸的名称冲突。

python-c“import tensorflow as tf；print（tf.\uuu version\uuuu）”

的输出是什么？@MartinThoma它是0.12.1。你是说这些示例不起作用？请参见是的，这些示例不起作用。这很奇怪，因为我链接的示例是20天前更新的。我有一个疑问：如果我有tensorflow 12.0.1，我是否也应该用pip安装tflearn？它不应该在contrib文件夹中吗？tf.contrib.learn/tf.learn是TensorFlow的一部分，与tflearn.org或tflearn Python包没有关系。只是一个不幸的名称冲突。

python-c“import tensorflow as tf；print（tf.\uu version\uuuu）”

？@MartinThoma的输出是什么？它是0.12.1。