Python 熊猫：从表格移动到矩阵布局

我有一个数据框，看起来像（它是一组组合）：

我想将其转换为一个矩阵，其中新列和索引是其中两列（

a

和

B

）的唯一值，单元格是第三列（

C

）中这两个唯一值之间的连接

使用

A

作为索引，

B

作为列，

C

作为单元格值，我会得到如下结果：

   B
A  1 2
1  3 4  
2  5 6

为了生成这个新的“矩阵”数据帧，我通过列

A

中的唯一值对原始DF进行迭代过滤，然后将

C

列作为一个系列，如下所示：

for ind in unique_indexes: # made by using .drop_duplicates on the column
    rows = original_table[(original_table['A'] == ind)] 
    new_series = rows['C']

然后，我尝试将所有这些系列作为行粘在一个新的数据帧中，但无法将它们中的任何一个

append

或

concat

添加到新的数据帧中（在or之后），例如

是否有a）更好的转换方法，或b）我在将序列附加到数据帧时缺少的步骤

---

干杯

你想做一个像这样的

透视表

>>> df
   A  B  C
a  1  1  3
b  1  2  4
c  2  1  5
d  2  2  6
>>> pd.pivot_table(df, rows="A", cols="B", values="C")
B  1  2
A      
1  3  4
2  5  6

干杯，我的用例也非常清楚

# with suitable placement in 'for' loop
df = DataFrame()
df.append(new_series)

>>> print df
Empty DataFrame

>>> df
   A  B  C
a  1  1  3
b  1  2  4
c  2  1  5
d  2  2  6
>>> pd.pivot_table(df, rows="A", cols="B", values="C")
B  1  2
A      
1  3  4
2  5  6