Tensorflow ResourceExhaustedError（回溯见上文）：当通过分配器GPU_0_bfc分配形状为[3369433694]且类型为float on:GPU:0的张量时，OOM
我试图运行我的培训文件，此错误弹出。我的数据维度是4190x33694。我试图减小批处理大小，但仍然不起作用您正在尝试分配大小为4.2GB（=33694*33694*4/1024^3）的张量。在backprop期间，将分配另一个相同大小的张量。即使您的网络只有一个（完全连接的？）层，您也可能需要12GB的视频内存来运行它Tensorflow ResourceExhaustedError（回溯见上文）：当通过分配器GPU_0_bfc分配形状为[3369433694]且类型为float on:GPU:0的张量时，OOM,tensorflow,Tensorflow,我试图运行我的培训文件，此错误弹出。我的数据维度是4190x33694。我试图减小批处理大小，但仍然不起作用您正在尝试分配大小为4.2GB（=33694*33694*4/1024^3）的张量。在backprop期间，将分配另一个相同大小的张量。即使您的网络只有一个（完全连接的？）层，您也可能需要12GB的视频内存来运行它 你将不得不重新审视你的设计，几乎没有任何办法。用不同的东西替换FC层，大幅减少神经元数量，如果可能的话重新调整日期。我也在22gb gpu上试用过。但是同样的错误也会出现。你需
你将不得不重新审视你的设计，几乎没有任何办法。用不同的东西替换FC层，大幅减少神经元数量，如果可能的话重新调整日期。我也在22gb gpu上试用过。但是同样的错误也会出现。你需要至少12gb的内存来训练这一层，网络的其余部分可能也需要内存