Python 按多列筛选空

我有一个数据框，如：

df = pd.DataFrame({'Last_Name': ['Smith', None, 'Brown'], 
                   'First_Name': ['John', None, 'Bill'],
                   'Age': [35, 45, None]})

并且可以使用以下方式手动过滤：

df[df.Last_Name.isnull() & df.First_Name.isnull()]

但这很烦人，因为我需要为每个列/条件编写大量重复的代码。如果有大量列，则不可维护。有没有可能为我编写一个生成python代码的函数

一些背景：

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我的pandas dataframe基于初始的基于SQL的多维聚合（分组集），因此某些不同的列总是空的。现在，我想有效地选择这些不同的组，并在熊猫中分别分析它们。

使用

过滤器

：

df[df.filter(like='_Name').isna().all(1)]

  Last_Name First_Name   Age
1      None       None  45.0

或者，如果需要更大的灵活性，请指定列名列表

cols = ['First_Name', 'Last_Name']
df[df[cols].isna().all(1)]

  Last_Name First_Name   Age
1      None       None  45.0