Python 将列连接到矩阵（numpy）

我有一个矩阵

b

，我需要把它的一些列（例如列2,4）放到另一个空矩阵

a

。基于以下代码：

import numpy as np
a = np.empty([2, 1])
b = np.array([[1, 8, 6, 3], [3, 0, 7, 4]])

所以我希望a是这样的：

[[8,3][0,4]]

我尝试了

np.连接
：

np.concatenate((a,b[:,1]),axis=0)

但我犯了这个错误：

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

有人能解释一下我该如何修复这个错误吗？或者除了
np.concatenate
之外，还有其他方法可以使用吗

谢谢。
我想你想要的只是

cols = [1, 3]
a = b[:, cols]

为此，不需要初始化空矩阵
a
，也不需要串联

提醒一下：python使用基于0的索引。根据所需的示例解决方案，您可能正在查找列
1、3
，而不是
2、4

如果你真的想连接（例如，如果
a
不是空的，但您想向其添加更多列，则可以按照您的建议执行，但要沿着
axis=1
。尽管此时您正在将列连接到带有未初始化项的空矩阵，但要小心。
使用numpy模块中的函数复制矩阵。

以下是解决方案：

>>> import numpy as np
>>> b = np.array([[1, 8, 6, 3], [3, 0, 7, 4]])
>>> a = b[0::,1::2].copy() 
>>> print a
[[8 3]
[0 4]]

当多维数组被索引时，情况会变得更加复杂，尤其是使用多维索引数组时。

通过了解多维数组中的索引和
你想要的是一个
（2,2）
数组，但是你把
a
初始化为
（2,1）
。你看过
b[：，1]
？我想是
[8,0]
，只需两个您想要的数字。此时请忘记连接
，并将注意力集中在正确索引
b
。