Python 将列插入dataframe后缺少属性

为了向数据帧中的各个元素添加一些信息，我使用了分配属性的方法，如图所示

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a','b'])
>>> df.a.label = 'foo'
>>> df.b.label = 'bar'
>>> print df.a.label, df.b.label
foo bar

但是，如果插入一个新列并重复相同的过程，则会存储新属性，但会丢失旧属性

>>> df.c.label = 'c'
>>> df['c'] = [5,6]
>>> df.c.label = 'c label'
>>> print df.c.label
'c label'
>>> print df.a.label
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'label'

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为什么会这样？我能做些什么？

所以

打印df.c.label

第一次工作，而不是第二次？大多数熊猫操作都会生成一个包含复制元素的新帧。这些副本中不保留属性。一般来说，添加任意属性不是一个好习惯用法。如果有帮助的话，可以将另一列的属性保留为字符串。