Python 如何多次使用csv阅读器对象

我正在做一个python项目。我打开了一个新的csv文件，它的内容是

 A     |  B
  -------------
  1.  200 | 201   
  2.  200 | 202
  3.  200 | 201
  4.  200 | 203
  5.  201 | 201
  6.  201 | 202
  ...........

我正在做的是

def csvvalidation(readers):
    for row in readers:
        print row
def checkduplicationcsv(reader):
    datalist = []
    for row in reader:
        print row
        content = list(row[i] for i in range(0,3))
        datalist.append(content)     
with open("new.csv", "rb") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    first_row = next(reader, None)  # skip the headers
    checkduplicationcsv(reader)
    csvvalidation(reader)

问题是我只能打印一次值。

csvvalidation（）

函数读取器不工作。如何多次使用读取器对象。我无法打印其行值。我能做什么？请给我一个解决方案。我不知道

seek（）

（我认为它再次指向同一个读取器）所以我在第一个函数之后尝试了

infle.seek（0）

，但是没有用。什么都没有发生

---

提前感谢。

读卡器被一个文件指针包围，当文件指针用完时，它就用完了。不要多次使用它，只使用一次，然后使用您读取的数据数组：

with open("new.csv", "rb") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    first_row = next(reader, None)  # skip the headers
    data = list(reader)             # read everything else into a list of rows

checkduplicationcsv(data)
csvvalidation(data)

---

是的，您的两个函数不需要修改就可以工作（除非它们已经被破坏），因为列表、文件和csv读取器都是可以迭代的“可重用”。不是Python grand吗…

它可以工作。您应该再次检查代码：）

以open（“new.csv”、“rb”）作为填充：
reader=csv.reader（infle）
第一行=下一行（读卡器，无）
CheckReplicationCSV（读卡器）
infle.seek（0）#如果无法将整个文件读入内存，可以通过以下方式创建两个读取器：

它将读取文件中的所有内容。试试看。或者查找
list（）
。谢谢您的回答。如果不使用list，我可以使用它吗？我不知道如何回答。你为什么不想使用列表呢？你想做什么呢？看看我的问题我试过这个方法，但它不起作用。然后我想问题可能是打开文件的方式。我不使用这个方法打开文件。file=open（'new.csv'，'rb'）。所以我想这可能是problem@bobmarti这对我也有用。不知道为什么它不适合你。@bobmarti真的吗？至少在我的Python2.7环境中，该代码运行良好。让我们减少CSV文件中的数据，然后再试一次。@tellk我也在使用python 2.7。excel文件太大。我只将其减少为5行。但它不是working@bobmarti您是否将5行内容（CSV）和执行结果添加到问题部分？注意，您可能会丢失tee的一些功能，例如：
“itertools.tee”对象没有属性“line\u num”
with open("new.csv", "rb") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    first_row = next(reader, None)  
    checkduplicationcsv(reader)
    infile.seek(0)        # <- Add infile.seek(0)
    csvvalidation(reader)

from itertools import tee
with open("new.csv", "rb") as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    first_row = next(reader, None)  # skip the headers
    reader1, reader2 = tee(reader, 2)
    checkduplicationcsv(reader1)
    csvvalidation(reader2)