Python 如何将我的数据帧日期格式化为一种格式

我不知道为什么，但我的数据框以不同的格式显示日期（索引）。我不知道怎么修

我的代码：

csv_m = pd.read_csv('coins_mktcap.csv')

data_m = pd.DataFrame(csv_m)
data_m['date'] = pd.to_datetime(data_m['date'])
data_m.set_index('date', inplace = True)
df_m = data_m.dropna(axis =1, how='all')

csv_m输出

date
12/01/17
13/01/17
14/01/17
...

测向输出

date
2017-12-01
2017-01-13
2013-01-14
..
2017-01-02
2017-02-02

我希望有一个干净的df_m输出

date
2017-01-12
2017-01-13
2013-01-14

---

在中为

DatetimeIndex

添加参数

parse_dates

和

index_col

，也因为带有起始日期的格式添加

dayfirst=True

，还请检查：

在您的解决方案中，可以添加相同的参数：

data_m['date'] = pd.to_datetime(data_m['date'], dayfirst=True)

或指定格式：

data_m['date'] = pd.to_datetime(data_m['date'], format='%d/%m%y')

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在中为

DatetimeIndex

添加参数

parse_dates

和

index_col

，也因为带有起始日期的格式添加

dayfirst=True

，还请检查：

在您的解决方案中，可以添加相同的参数：

data_m['date'] = pd.to_datetime(data_m['date'], dayfirst=True)

或指定格式：

data_m['date'] = pd.to_datetime(data_m['date'], format='%d/%m%y')

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我正要回答这个问题，你已经给出了一个最佳解决方案：）我正要回答这个问题，你已经给出了一个最佳解决方案：）由@jezrael提供的答案是正确的。。。只要使用%%timeit。。。所以，检查哪一个对你有效。@jezrael提供的啦啦队是正确的。。。只要使用%%timeit。。。所以，检查哪一个对你有效。干杯