Python 如何重写此pd.cut调用以使用df.loc并避免设置CopyWarning？

我的数据帧（tdf）有一个名为Age的列，其中包含0到86之间的Age列表。我想在数据框中创建一个名为age_groups的新列，并基于该行的age值使用标签填充它。我使用的代码是：

labels=['Child', 'Teen', 'Adult', 'Retired']
tdf['age_group']=pd.cut(tdf['Age'], bins=[0, 12, 18, 65, 86],labels=labels)

但是，这会引发CopyWarning设置，我想知道如何修改它以避免出现这种情况（我不想只抑制警告）？

您可以尝试使用

labels=[“儿童”、“青少年”、“成人”、“退休”]
tdf.loc[：，'age_group']=pd.cut（tdf['age']，箱子=[0,12,18,65,86]，标签=标签）